R，混亂矩陣百分比

在R如何得到混亂矩陣的百分比（或1的分數）。「caret」包提供有用的功能，但顯示絕對樣本數。R，混亂矩陣百分比

library(caret) 
data(iris) 
T <- iris$Species 
P <- sample(iris$Species) 
confusionMatrix(P, T) 
Confusion Matrix and Statistics 
      Reference 
Prediction setosa versicolor virginica 
setosa   15   16  19 
versicolor  19   16  15 
virginica  16   18  16

來源

2014-11-17 d.putto

'prop.table（confusionMatrix（P，T）$ table，{1 | 2}）'？ – chl

如果你有你的答案，接受這樣的答案是有禮貌的，所以這個問題可以被標記爲回答。 – cdeterman

如果您想要所有摘要統計信息，那麼插入符號函數很不錯。如果你關心的只是'百分比'混淆矩陣，那麼你可以使用prop.table和table。此外，爲了將來的參考，嚴格編程問題應張貼到stackoverflow非CrossValidated。

prop.table(table(P,T)) 
> prop.table(table(P,T)) 
      T 
P    setosa versicolor virginica 
    setosa  0.11333333 0.10666667 0.11333333 
    versicolor 0.09333333 0.13333333 0.10666667 
    virginica 0.12666667 0.09333333 0.11333333

如果您想保留摘要統計信息，只需將prop.table放在混淆矩陣對象上。

prop.table(caret::confusionMatrix(P,T)$table)

來源

2014-11-17 13:22:46 cdeterman

R，混亂矩陣百分比

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