confusion-matrix

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瞭解二元分類的張量流混淆矩陣

我有一個二進制分類問題，我試圖在張量流中解決。我正在使用一個簡單的多層感知器。我試圖理解我得到的混淆矩陣。示例輸出是： Epoch: 0001 cost=882.103631592 Epoch: 0002 cost=496.739675903 Epoch: 0003 cost=403.711282349 Epoch: 0004 cost=389.798379517 Epoch: 0005

python tensorflow confusion-matrix 2017-10-07

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sklearn RandomizedSearchCV提取混淆矩陣針對不同的褶皺

我嘗試計算聚合混淆矩陣來評價我的模型： cv_results = cross_validate(estimator, dataset.data, dataset.target, scoring=scoring, cv=Config.CROSS_VALIDATION_FOLDS, n_jobs=N_CPUS, return_train_score=False) 但我不知道如何提取

python scikit-learn cross-validation confusion-matrix 2017-08-28

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Tensorflow混淆矩陣

我有使用RNN多類分類和這裏是我的RNN主代碼： def RNN(x, weights, biases): x = tf.unstack(x, input_size, 1) lstm_cell = rnn.BasicLSTMCell(num_unit, forget_bias=1.0, state_is_tuple=True) stacked_lstm = rnn.M

tensorflow confusion-matrix multiclass-classification one-hot 2017-10-18

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R中的隨機森林混亂矩陣Caret

我有二進制YES/NO Class響應的數據。使用以下代碼來運行RF模型。我在獲取混淆矩陣結果時遇到了問題。 dataR <- read_excel("*:/*.xlsx") Train <- createDataPartition(dataR$Class, p=0.7, list=FALSE) training <- dataR[ Train, ] testing <- dataR[ -T

r random-forest r-caret confusion-matrix 2017-10-18

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計算混淆矩陣

我從三個雙變量高斯密度生成隨機數據點如下。 set1 <- rmvnorm(n = 100, mean = c(0, 1.5), sigma = matrix(c(1,.2,.2,3.2),nrow=2)) 我生成了三組隨機數據點，我需要計算混淆矩陣。我無法找到如何產生抵抗。 我檢查了在線來源，但找不到任何解決方案。你有任何推薦或代碼？

r machine-learning decision-tree confusion-matrix 2017-10-19

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混淆矩陣爲R中

我想用我的訓練數據來計算兩個混淆矩陣用於我的邏輯迴歸邏輯迴歸和我的測試數據： logitMod <- glm(LoanStatus_B ~ ., data=train, family=binomial(link="logit")) 我設置預測概率的閾值在​​0.5： confusionMatrix(table(predict(logitMod, type="response") >= 0.5,

r validation logistic-regression confusion-matrix 2017-09-03

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設定的閾值

我試圖計算混淆矩陣後，我進行決策樹模型 # tree model tree <- rpart(LoanStatus_B ~.,data=train, method='class') # confusion matrix pdata <- predict(tree, newdata = test, type = "class") confusionMatrix(data = pdata, r

r decision-tree threshold confusion-matrix 2017-09-04

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使用混淆矩陣來找到模型精度而不是內置它的預測方法

我有一個數據集，我想爲它建立一個分類模型。鑑於scikit-learn提供了混淆矩陣實現confusion_matrix(test_y, pred_r)，我想用它來計算我的模型的準確性，而不是直接使用.predict。爲此，我應該只查找false positive或true positive或兩者的組合？ 謝謝

machine-learning scikit-learn classification confusion-matrix 2017-10-28

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R - 隨機森林 - 在測試數據上應用混淆矩陣的錯誤

我試圖在R中實現一個簡單的隨機森林算法，以瞭解R和隨機森林如何工作，並測試測試集中的準確性。 我的樣本數據（561個總行的五行）是： bulbasaur[1:5,] Appt_date count no_of_reps PerReCount 1 2016-01-01 2 1 2.000000 2 2016-01-04 174 58 3.000000 3 2016-01-0

r random-forest r-caret confusion-matrix 2017-09-10

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如何使sklearn.metrics.confusion_matrix（）始終返回TP，TN，FP，FN？

我正在使用sklearn.metrics.confusion_matrix(y_actual, y_predict)來提取tn，fp，fn，tp和大部分時間它完美的工作。 from sklearn.metrics import confusion_matrix y_actual, y_predict = [1,1,1,1], [0,0,0,0] tn, fp, fn, tp = confus

python scikit-learn confusion-matrix 2017-09-15

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