檢查數據幀值中字符/子字符串出現的最簡單方法是什麼？

Question

考慮具有諸如'a-b'的值的熊貓數據框。我想檢查數據幀的所有值的任何位置的「 - 」的發生，而不循環通過各個列。顯然，檢查，如下面的不會起作用：

如果「 - 」在df.values

如何檢查這個有什麼建議？謝謝。

Answer 1

一種方法可能是嘗試使用flatten至values和list comprehension。

df = pd.DataFrame([['val1','a-b', 'val3'],['val4','3', 'val5']],columns=['col1','col2', 'col3']) 
print(df) 

輸出：

col1 col2 col3 
0 val1 a-b val3 
1 val4 3  val5 

現在，要搜索-：

find_value = [val for val in df.values.flatten() if '-' in val] 
print(find_value) 

輸出：

['a-b'] 

Answer 2

使用NumPy的：np.core.defchararray.find(a,s)返回INDI的陣列ces，其中子字符串s出現在a; 如果不存在，則返回-1。

(np.core.defchararray.find(df.values.astype(str),'-') > -1).any() 

返回true如果'-'是df存在的任何地方。

Answer 3

我想在這種情況下使用stack() + .str.contains()：

In [10]: df 
Out[10]: 
    a  b  c 
0 1 a - b  w 
1 2  c  z 
2 3  d 2 - 3 

In [11]: df.stack().str.contains('-').any() 
Out[11]: True 

In [12]: df.stack().str.contains('-') 
Out[12]: 
0 a  NaN 
    b  True 
    c False 
1 a  NaN 
    b False 
    c False 
2 a  NaN 
    b False 
    c  True 
dtype: object 

Answer 4

您可以使用replace來交換一個正則表達式匹配別的東西，然後檢查平等

df.replace('.*-.*', True, regex=True).eq(True)