Keras CNN隱藏尺寸

Question

我在看Keras的卷積神經網絡的例子。 （例如，請參閱https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py。）但是，我無法弄清楚「hidden_​​dims」參數的含義。我知道它代表隱藏的維度，但隱藏的維度是什麼，它們與隱藏的層次有什麼不同？

Answer 1

在你鏈接到代碼，則有

hidden_dims = 250 
model.add(Dense(hidden_dims)) 

因此，hidden_dims是神經元在這個隱藏層的數目。 例如，神經元在下面的網絡的第一隱藏層的數目是4：