Python性能

Question

我有一個關於我的python程序性能的問題。寫下來的部分非常重要，我已經用numpy增加了性能。我想知道是否有可能讓這部分更快？ 10倍的速度可達應該已經不錯..

u = numpy.zeros((a**l, a**l)) 
re = numpy.zeros((a**l, a**l, a**l)) 
wp = numpy.zeros((a**l, 2)) 
...Some code which edits u,re and wp... 
for x in range(N): 
    wavg = numpy.dot(wp[:, 0], wp[:, 1]) 
    wp[:, 0] = 1.0/wavg*numpy.dot(u, numpy.multiply(wp[:, 0], wp[:, 1])) 
    wp[:, 0] = numpy.tensordot(numpy.tensordot(re, wp[:, 0], axes=1), wp[:, 0], 
    axes=1) 

Answer 1

我做了一個很好的與Cython（另一件事比CPython ...）。您可以將代碼從您的程序中清除出去，將其編譯爲擴展名，然後從另一個Python文件運行它。關於構建擴展的更多信息，請參閱此問題，其中包括numpy：How to create a .pyd file?。

樣品：

假設你有你的代碼編譯爲一個擴展（.pyd在Windows上，.so上所有其他平臺），例如myext.pyd並在它的功能myfunc()，你可以像這樣運行：

import myext 
myext.myfunc() 

Python解釋器將運行這個小的代碼片段，加載擴展（這是字節碼從C -code製成，將要快！）並且比普通的Python代碼更快地運行任何函數。

您將需要在Windows上安裝編譯器，大多數Linux/Unix系統中已經包含gcc。 Python 2.7有一個特殊的Compiler包，但是這對Python 3.x不起作用。您可以在Windows上使用MinGW，該端口的gcc適合我。

有時Cython將產生約300行Python代碼15000行的C代碼，不知道有關:)

隨意問，如果你有更多的問題或需要更詳細的說明怎麼辦那。建立一個工作 Python的擴展不是那麼平凡......

希望這有助於！