如何通過另一列

Question

我在SQL Server 2012中有一個數據庫表「table_name1」，以顯示在一個單一的列值劃分爲多個和組創建的使用：

CREATE TABLE table_name1 (
    created_date date, 
    complete_hour int, 
    col_percent float 
); 

INSERT INTO table_name1 values 
('2017-06-14', 8, 0.3), 
('2017-06-14', 9, 1.96), 
('2017-06-14', 10, 3.92), 
('2017-06-07', 8, 0.17), 
('2017-06-07', 9, 2.87), 
('2017-06-07', 10, 3.72), 
('2017-05-31', 7, 0.14), 
('2017-05-31', 8, 0.72), 
('2017-05-31', 9, 3.77), 
('2017-05-31', 10, 5.8); 

我想要做的就是結果，如：

created_date col1 col2 col3 col4 
2017-06-14  BLANK 0.3  1.96 3.92 
2017-06-07  BLANK 0.17 2.87 3.72 
2017-05-31  0.14 0.72 3.77 5.8 

我嘗試使用支點和在table_name1行數會不斷變化，我想我將不得不使用動態SQL。所以我嘗試使用Efficiently convert rows to columns in sql server後的回答，但無法調整它來解決我的問題。有3列，而不是兩個，我需要考慮，也必須由created_date分組。

我可以得到一些關於如何做到這一點的建議嗎？

編輯：答案我想跟隨的小修改後的版本是：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), 
     @query AS NVARCHAR(MAX) 

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(col_percent) 
        from table_name1 
        group by created_date, complete_hour, col_percent 
        order by complete_hour 
      FOR XML PATH(''), TYPE 
      ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
     ,1,1,'') 

set @query = N'SELECT ' + @cols + N' from 
      (
       select created_date, col_percent 
       from table_name1     
      ) x 
      pivot 
      (
       max(created_date) 
       for col_percent in (' + @cols + N') 
      ) p ' 

exec sp_executesql @query; 

，並讓結果爲：

0.14  0.72  0.17  0.3   3.77  2.87  1.96  5.8   3.72  3.92 
2017-05-31 2017-05-31 2017-06-07 2017-06-14 2017-05-31 2017-06-07 2017-06-14 2017-05-31 2017-06-07 2017-06-14 

我知道我做錯了，讓我的期望輸出，但是當我嘗試更改數據透視表中的列名稱時，我得到了一些其他更改，或者在「PIVOT」運算符中提供了「無效列名」或「不正確的值」0.14「。

Answer 1

如果我們拿東西，在一步一個腳印，讓我們試着和第一做到這一點，而無需使用動態SQL。

我相信這個查詢產生你正在尋找的結果：

SELECT created_date, [7] AS col1, [8] AS col2, [9] AS col3, [10] AS col4 
FROM 
    (
     select created_date, complete_hour, col_percent 
     from table_name1     
    ) x 
    pivot 
    (
     max(col_percent) 
     for complete_hour in ([7],[8],[9],[10]) 
    ) p 
    ORDER BY created_date DESC 

輸出：

created_date col1 col2 col3 col4 
2017-06-14  NULL 0,3  1,96 3,92 
2017-06-07  NULL 0,17 2,87 3,72 
2017-05-31  0,14 0,72 3,77 5,8 

****更新：OP確認的結果看起來是正確的。現在，對於一些動態SQL忍者東西

爲了使這更動態一點，下面的工作：

我們開始通過聲明兩個變量，將持有的列和查詢：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) 

接下來，我們確定我們想從表中獲取的列。在我們的案例中，這是complete_hour。看到這些最有可能重複了好幾天了，我們只希望他們一次，我們GROUP BY complete_hour：

SELECT @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(complete_hour) 
        from table_name1 
        group by complete_hour 
      FOR XML PATH(''), TYPE 
      ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
     ,1,1,'') 

現在，我們可以測試什麼是我們的變量：根據所提供的測試數據

PRINT @cols 

，目前它將包含

[7],[8],[9],[10] 

在現實生活中，這將是每個獨特的complete_hour值的值。

在-病房與構建查詢：

set @query = N'SELECT created_date, ' + @cols + N' from 
      (
       select created_date, complete_hour, col_percent 
       from table_name1     
      ) x 
      pivot 
      (
       max(col_percent) 
       for complete_hour in (' + @cols + N') 
      ) p 
      ORDER BY created_date DESC 
     ' 

正如你想要的CREATED_DATE列，需要在SELECT語句。我們還希望complete_hour的每個值都是我們存儲在@cols中的值。

我們實際上想抓住一切，所以我們選擇所有三列，然後爲每個complete_hour轉動col_percent。

最後，我們排序created_date，最新的日期顯示第一。

我們就可以執行：

exec sp_executesql @query; 

Answer 2

你可以做一個動態的關鍵點來獲得你想要的。下面是一個使用臨時表從你的例子爲例：

CREATE TABLE #table_name1 (
    created_date date, 
    complete_hour int, 
    col_percent float 
); 

INSERT INTO #table_name1 values 
('2017-06-14', 8, 0.3), 
('2017-06-14', 9, 1.96), 
('2017-06-14', 10, 3.92), 
('2017-06-07', 8, 0.17), 
('2017-06-07', 9, 2.87), 
('2017-06-07', 10, 3.72), 
('2017-05-31', 7, 0.14), 
('2017-05-31', 8, 0.72), 
('2017-05-31', 9, 3.77), 
('2017-05-31', 10, 5.8); 


declare @sql nvarchar(max), 
     @pvtColumns nvarchar(max), 
     @selectColumns nvarchar(max) 

select @pvtColumns = (
         select ''+PivotColumns+',' 
         from (
          select distinct 
            '['+convert(Varchar(10), complete_hour)+']' as PivotColumns, complete_hour 
          from #table_name1 
          ) as b 
         order by complete_hour 
         for xml path('') 
        ) 

select @pvtColumns = substring(@pvtColumns,1,len(@pvtColumns)-1) 


set @sql = 

' 
select 
    p.created_date, 
    '+@pvtColumns+' 
from   
    (
    select 
     created_date, 
     complete_hour, 
     col_percent 
    from #table_name1 
    ) 
    as main 
    pivot 
    (
     max(col_percent) 
     for complete_hour in ('+@pvtColumns+') 
    ) as p 
order by 
    created_date 
' 

exec sp_Executesql @sql