熊貓 - 如何合併多指數表

我有兩個表具有相似的多指標結構：date和country__name。索引不完全相同：某些國家可能從一個或另一個表中缺失。熊貓 - 如何合併多指數表

表格有不同的列。爲了說明，在這裏，他們是：

我想將它們合併成保持多指標，但擁有所有來自兩個表的列一個表。

但是當我做

pandas.concat([grouped_channel_df, grouped_tds_df], axis=1)

我得到一個完整的NaN表：

我缺少什麼？

2017-04-16 kurtgn

你試試：'pd.concat（[ df1，df2]，axis = 1，ignore_index = True）？ – Serenity

@Serenity是的，這是發生了什麼http://prntscr.com/ex0onh，列名剛剛消失 – kurtgn

然後嘗試'pd.merge（df1.reset_index（），df2.reset_index（），how ='outer'，on = [ '日期'， 'COUNTRY_NAME']）。set_index（[ '日期'， 'COUNTRY_NAME']））'。 – Serenity

如果你想合併表，你需要使用.merge而不是.concat。檢查這兩個概念here

爲您的使用情況之間的差異，嘗試這樣的事情：

merged = pandas.merge(grouped_channel_df, grouped_tds_df, how='outer', on=('date','country_name'), suffixes=('_channel','_tds'))

閱讀上述文件讀取其他選項的

2017-04-16 07:31:19 reachhharman

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