如果我完全理解您的問題,我不會看不到你需要做任何事情,因爲你的列表中有什麼是已經是 dataframes。讓我們使用我們稍微修改的iris
數據框做一點示範。
iris2 <- iris
iris2$Species2 <- rev(iris2$Species)
mylists <- split(iris2, interaction(iris2$Species, iris2$Species2))
length(mylists)
# [1] 9
sapply(mylists, class)
# setosa.setosa versicolor.setosa virginica.setosa
# "data.frame" "data.frame" "data.frame"
# setosa.versicolor versicolor.versicolor virginica.versicolor
# "data.frame" "data.frame" "data.frame"
# setosa.virginica versicolor.virginica virginica.virginica
# "data.frame" "data.frame" "data.frame"
您可以從自己的號碼或者從他們的名字提取那些dataframes:
head(mylists[[3]])
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Species2
# 101 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica setosa
# 102 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica setosa
# 103 7.1 3.0 5.9 2.1 virginica setosa
# 104 6.3 2.9 5.6 1.8 virginica setosa
# 105 6.5 3.0 5.8 2.2 virginica setosa
# 106 7.6 3.0 6.6 2.1 virginica setosa
names(mylists)
# [1] "setosa.setosa" "versicolor.setosa" "virginica.setosa"
# [4] "setosa.versicolor" "versicolor.versicolor" "virginica.versicolor"
# [7] "setosa.virginica" "versicolor.virginica" "virginica.virginica"
head(mylists[["virginica.setosa"]])
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Species2
# 101 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica setosa
# 102 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica setosa
# 103 7.1 3.0 5.9 2.1 virginica setosa
# 104 6.3 2.9 5.6 1.8 virginica setosa
# 105 6.5 3.0 5.8 2.2 virginica setosa
# 106 7.6 3.0 6.6 2.1 virginica setosa
我們必須基於兩個功能拆分....你可以採取一些其他的例子。
.mylists < - split(df,interaction(df $ age,rev(df $ age),df $ nation,rev(df $ age)) – 2015-04-06 16:22:20
我想它會做的是爲每個項目製作更復雜的名稱。 。我不確定你在這一切中的下一步是什麼......也許你想刪除空的數據集...? – 2015-04-06 17:12:07
虹膜不是正確的例子,因爲它沒有兩個特徵(分類)。你可以舉另一個例子在那裏我可以分裂兩個功能 – 2015-04-07 11:04:34