pandas DataFrame列中值的計數頻率

Question

我想統計每個值出現在數據幀中的次數。

這裏是我的數據框 - df：

status 
1  N 
2  N 
3  C 
4  N 
5  S 
6  N 
7  N 
8  S 
9  N 
10 N 
11 N 
12 S 
13 N 
14 C 
15 N 
16 N 
17 N 
18 N 
19 S 
20 N 

我想計數的詞典：

前。 counts = {N: 14, C:2, S:4}

我試過df['status']['N']但它給keyError和df['status'].value_counts但沒有用。

Answer 1

您可以使用value_counts和to_dict：

print df['status'].value_counts() 
N 14 
S  4 
C  2 
Name: status, dtype: int64 

counts = df['status'].value_counts().to_dict() 
print counts 
{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14} 

Answer 2

你能將df轉換成列表嗎？

如果是這樣的：

a = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c'] 
c = dict() 
for i in set(a): 
    c[i] = a.count(i) 

使用字典理解：

c = {i: a.count(i) for i in set(a)} 

Answer 3

替代一個襯墊用哀兵Counter：

In [3]: from collections import Counter 

In [4]: dict(Counter(df.status)) 
Out[4]: {'C': 2, 'N': 14, 'S': 4} 

Answer 4

你可以試試這個方法。

df.stack().value_counts().to_dict()