用MATLAB中的優化工具箱使用遺傳算法求解多目標函數

Question

我知道這裏有幾個主題，但是他們都沒有回答我的問題。 我的問題如下。如果我用這個多目標功能：

function y = GAMultiobjectiveFunction(x) 
q=x(1); 
d=x(2); 
y(1) = -(rev(q) - cost(q, d)); %by minimizing we will make -(profit) to be minimum, 
           %meaning that +(profit) will be the maximum 
y(2) = 3*(power(q, 1.4))*((log(power(q,3)*d))/(d+10))+(rand*30); 
end 

在優化工具箱，我想利用遺傳算法的方法來解決這個問題，我必須使用「gamultiobj」選項？我希望最小化兩個方程的參數。我如何知道它會查找使這些方程達到最小值的參數？我無法在任何地方指定它。

非常感謝你， 揚

Answer 1

是的，如果你想盡量降低您需要的gamultobj功能。

http://www.mathworks.com/help/gads/gamultiobj.html

h = @(X)GAMultiobjectiveFunction(X); 
[x,f,exitflag] = gamultiobj(h,2,[],[],[],[],... lb,ub,options);