MATLAB中的nlinfit命令

我給出了x，y和z的數據。我想，如下所述，以適應一組數據到功能形式的模型：MATLAB中的nlinfit命令

z(x, y) = c0*x^o*y2 + c1*x^1*y^1 + c2 *x^2*y^1

其中C0，C1，C2是係數被發現。我的嘗試是使用nlinfit函數來解決它。

到目前爲止，我已經嘗試

x= [ 0.001, .. 0.011]; 

y = [1, .. 10]; 

z = [ -.304860225 .. .379710865]; 

my_model= c0 * x^0 * y^2 + c1 * x^1 * y^1 + c2 * x^2 * y^0 

[c0 c1 c2] = [1 2 3]; 

C= nlinfit([x,y], z, @ my_model, [1 2 3])

這裏x，y是自變量和z是因變量。如何設置這些係數的初始值？我不知道如何通過nlinfit函數中的參數。幫幫我！！！

來源

2013-10-06 Syeda

您的模型是LINEAR w.r.t c0，c1和c2。這裏沒有理由使用nlfit。

您需要爲您的xy數據構建一個Vandermonde matrix並使用反斜槓來恢復係數。

它不是從你的問題的模式是什麼100％的清楚，所以我會假設：

z(x,y) = c0 * x^nx0 * y^ny0 + c1 * x^nx1 * y^ny1 + c2 * x^nx2 * y^ny2

與nx0，nx1，nx2，ny0，ny1和ny2給出先驗已知的。

您將得到m點，這是一個m - 載體x，y和z，而您希望extimate c0c1和c2給這三個m - 載體。

的Vandermonde矩陣這個模型是

V = [ (x(:).^nx0).*(y(:).^ny0), (x(:).^nx1).*(y(:).^ny1), (x(:).^nx2).*(y(:).^ny2) ];

現在注意你的模型是線性：V*c = z爲右c = [c0; c1; c2]。

要恢復c（在最小平方意義上）

c = V \ z

來源

2013-10-06 07:00:20 Shai

感謝回答。我只是勉強爲c0，c1，c2增加了值。如何設置這些係數的初始值？我必須執行非線性曲線擬合 – Syeda

@Syeda你的曲線可能是非線性的，但擬合是線性的！ – Shai

@ Shai ..所以，在我的情況下，沒有必要使用nlfit函數？我在MATLAB中運行這個代碼。你能幫我理解爲什麼我得到這個錯誤嗎？「???未定義的函數或變量'c0'」 – Syeda

MATLAB中的nlinfit命令

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