有沒有比較SQL命令與R命令的表？

謝謝Radek - 這個包實際上給了我這個問題的想法。有趣的是，沒有人做出這樣的事情。也許這應該是某種R社區項目（也就是 - 接受一堆SQL任務，並且我們所有人都會編譯所有在R中完成它們的方法 - 例如http://rosettacode.org/維基/類別：Database_operations）。 – 2010-07-03 19:41:30

對我來說，這將是一種幸福，因爲我覺得使用SQL管理數據更加舒適[迄今]。感謝rosetta鏈接 - 有趣。 – radek 2010-07-05 20:04:13

這也值得看看RMysQL包。

我使用非常大的數據集，在導入到R之前無法將其轉儲到文本中。此包允許使用R中的標準mysql查詢來獲取數據的子集。

來源

2010-07-03 20:17:03 Maiasaura

謝謝。大約兩年前我玩過它。我記得連接時間很長。這仍然是今天的問題嗎？ – 2010-07-03 21:12:53

與本機查詢或其他語言的包裝器相比，我發現RMySQL操作非常慢。 – neilfws 2010-07-04 01:54:54

我覺得它合理快速。雖然我必須強調，這不是你應該重複做的事情。有一個工作流程是很好的（http://stackoverflow.com/questions/1429907/workflow-for-statistical-analysis-and-report-writing/1434424#1434424），所以查詢只發生一次並寫入.rdata文件。在後續運行中，您可以讀取.rdata文件，而不是重複運行查詢。當你的數據庫發生變化時，你重新執行第一步和第二步。 – Maiasaura 2010-07-04 05:33:14

sqldf軟件包中幫助（sqldf）頁面底部的examples部分包含了很多SQL命令和它們的R對應部分。

來源

2010-07-04 01:45:26

我剛剛開始使用RMySQL，非常喜歡這個軟件包。我只是在R本身運行基本的SQL查詢。大多數重新安排的數據都是在幾個獨立的SQL腳本中完成的，基本上是一些存儲過程。

我認爲R是一個具有良好合並能力的統計軟件包，但它並不意味着要以這種方式處理關係數據。我使用微觀數據做了很多工作，必須從這些微觀數據中建立非關係數據集（然後使用R進行迴歸分析並繪製ggplot2（！））。在連接到R之前，我也會在SQL本身中進行數據聚合。我還建議使用視圖（如果它們對於您來說足夠快）。 R使用list tables語句像普通表一樣訪問它們。

除此之外還有RPostgreSQL，如果你想給postgreSQL一個嘗試。我試了一次，但切換到RMySQL，因爲RPostgreSQL很難在我的Mac上設置，更新後配置消失了。 RMySQL要容易得多。那時我必須自己編譯軟件包，所以如果你運行另一個操作系統，你可能會得到一個二進制文件（或者現在有一個Mac OS）。

在任何情況下，有一些關於RPostgreSQL的文獻可以幫助您，即使您使用RMySQL，特別是如果您打算將它用於時間序列數據（例如TSPostgreSQL）。

來源

2010-07-04 14:51:24

有沒有比較SQL命令與R命令的表？

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