用於encog 3.0並使用它的CSV類型的訓練數據的格式

Question

我想知道如何製作一個csv文件來將訓練數據存儲在encog中。目前我有200個功能（f）作爲輸入和多個輸出（o）（例如作者A，B，C ...）。那麼如何組織CSV文件呢？我應該看起來像這樣嗎？

f1, f2, f3 ... f200, o1 
f1, f2, f3 ... f200, o2 
f1, f2, f3 ... f200, o3 

我的一些問題是：

• 可以O1，O2和O3接受字符串？ （作者姓名）。
• 培訓csv文件和測試cvs文件的格式看起來是否相同？
• 是否可以直接使用CSV文件提供NN？或者這個例子必須轉換爲多維數組？由於我需要200個功能作爲輸入，這將非常困難。通過使用encog框架 -

double XOR_INPUT[][] = [ 
     [0,0], 
     [1,0], 
     [0,1], 
     [1,1] 
]; 

• 如何正常化csv文件（+ 1米範圍內）的數據？

非常感謝。

Answer 1

不需要。神經網絡只能使用浮點數進行操作，最好是0到1（輸出）或-1到1（輸入）。對於字符串，使用n個編碼中的1個。

例如，如果你的輸出是「A」，「B」，「C」，將其設置爲

1 0 0  = 'a' 
0 1 0  = 'b' 
0 0 1  = 'c' 

您還可以根據需要添加一個空的類，因爲沒有發現結果。 您可以從csv讀取數據，但是encog正在尋找2d雙數組中的所有內容（或者更準確地說是'數組數組'）。 爲了簡化，首先說10個功能。

標準化是按功能完成的。因此，對於每一個特徵，用於歸一的數據點一計算公式爲：

((a - min)/range) + 1

如果該功能的range = max - min。

因此，所有輸入數據點應在-1到1

也許發佈數據的一個真實的例子，這可能會給你需要做一個更好的印象。