映射來自其他數據集的數據。 Python Pandas

Question

所以我有2個數據集，df1有所有水果的顏色，df2沒有。根據水果名稱，如何基於來自d1的顏色數據映射df2的顏色值？

   df1         df2 
Name    Color    Name    Color 
Apple    Red    Orange   Na 
Orange    Orange   Coconut   Na 
Pear    Pear    Pear    Na 
Pear    Pear    Strawberries  Na 
Papaya    Papaya   Banana   Na 
Watermelon   Watermelon  Papaya   Na 
       "     "     "     " 

Answer 1

我認爲你可以使用map，但首先需要Series.drop_duplicates：

df2['Color'] = df2['Name'].map(df1.set_index('Name')['Color'].drop_duplicates()) 
print (df2) 
      Name Color 
0  Orange Orange 
1  Coconut  NaN 
2   Pear Pear 
3 Strawberries  NaN 
4  Banana  NaN 
5  Papaya Papaya 

另一種解決方案與merge與DataFrame.drop_duplicates和DataFrame.drop：

df2 = pd.merge(df2.drop('Color', axis=1),df1.drop_duplicates(), how='left') 
print (df2) 
      Name Color 
0  Orange Orange 
1  Coconut  NaN 
2   Pear Pear 
3 Strawberries  NaN 
4  Banana  NaN 
5  Papaya Papaya 

Answer 2

你可以用merge做到這一點：

df2 = df2.merge(df1, on="Name", how="left", suffixes=('_1','_2')) 

如果名稱是索引列，你可以只是做一個join：

df2 = df2.join(df1[['color']]) 

更完整的例子，你可以看看上面/低於還跟闡述我的回答的答案。