將DataFrame行重新排序

Question

是否可以重新排序pandas.DataFrame行（基於索引）inplace？ 我期待這樣的事情：

df.reorder(idx, axis=0, inplace=True) 

哪裏idx不等於而是同類型的df.index，它包含相同的元素，但在另一份訂單。輸出爲df，在新的idx之前重新排序。

我還沒有找到任何文件，我沒有使用reindex_axis。這讓我希望這是可能的，因爲：

一個新的對象產生，除非新的索引相當於 當前和複製=假

我可能誤會意味着什麼等價指數這個背景。

Answer 1

嘗試使用reindex功能（請注意，這不是就地）：

>>import pandas as pd 

>>df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3],'col2':['test','hi','hello']}) 
>>df 
    col1 col2 
0 1 test 
1 2 hi 
2 3 hello 


>>df = df.reindex([2,0,1]) 
>>df 
    col1 col2 
2 3 hello 
0 1 test 
1 2 hi