熊貓加入DataFrame強制後綴？

如何強制合併或加入後綴。我知道有可能提供一個，如果有碰撞，但在我的情況下，我正在合併df1與df2，這不會導致任何碰撞，但然後在使用後綴的df2上再次合併，但我希望每個合併都有一個後綴，因爲如果我按照您的想象做不同的組合，會變得混亂。熊貓加入DataFrame強制後綴？

來源

2014-02-05 stgtscc

爲什麼不只是將df1和df2連接在一起，而是重命名df2中的衝突列，以便您可以確定原始數據的來源？ – EdChum

你可能會迫使後綴實際數據框：

In [11]: df_a = pd.DataFrame([[1], [2]], columns=['A']) 

In [12]: df_b = pd.DataFrame([[3], [4]], columns=['B']) 

In [13]: df_a.join(df_b) 
Out[13]: 
    A B 
0 1 3 
1 2 4

通過追加到它的列的名稱：

In [14]: df_a.columns = df_a.columns.map(lambda x: str(x) + '_a') 

In [15]: df_a 
Out[15]: 
    A_a 
0 1 
1 2

現在加入將不需要後綴修正，他們是否碰撞與否：

In [16]: df_b.columns = df_b.columns.map(lambda x: str(x) + '_b') 

In [17]: df_a.join(df_b) 
Out[17]: 
    A_a B_b 
0 1 3 
1 2 4

來源

2014-02-05 21:52:35

我正在這樣做。我想最後，保存這個步驟併爲連接/合併功能提供一個後綴是很好的。我會將此標記爲正確的答案。謝謝。 – stgtscc

而不是使用'lambda'，如果它們都是字符串，你可以添加到列索引 - 'df_a.columns + =「_a」'。或者添加'df_a.columns.astype（「str」）+「_a」'如果不是。 – DSM

@DSM會這樣修改col的名字嗎？我的目標是不要在現場修改它們，而只是臨時修改它們。 – stgtscc

熊貓合併將給新的列後綴，當已經有一列後綴相同的名稱，當我需要用後綴強制新列時，我創建一個空列與我想要加入的列的名稱。

df["colName"] = "" #create empty column 
df.merge(right = "df1", suffixes = ("_a","_b"))

您可以稍後刪除空列。

你可以爲多個列做同樣的，或在df.columns.values每列

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2017-10-08 10:20:19 thebeancounter

這是我一直使用到pandas.merge 2 DataFrames和部隊後面添加什麼：

def merge_force_suffix(left, right, **kwargs): 
    on_col = kwargs['on'] 
    suffix_tupple = kwargs['suffixes'] 

    def suffix_col(col, suffix): 
     if col != on_col: 
      return str(col) + suffix 
     else: 
      return col 

    left_suffixed = left.rename(columns=lambda x: suffix_col(x, suffix_tupple[0])) 
    right_suffixed = right.rename(columns=lambda x: suffix_col(x, suffix_tupple[1])) 
    del kwargs['suffixes'] 
    return pd.merge(left_suffixed, right_suffixed, **kwargs)

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2017-10-31 18:52:26

熊貓加入DataFrame強制後綴？

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