1
根據this answer，在張量流中，常數和不可訓練變量之間有什麼區別？
一個
tf.constant()的值被多次存儲在存儲器中。
這提供了一個實際的答案，當您有一些不應該改變值的大張量時，是否使用張量常量或不可訓練的變量。
但是，我不清楚爲什麼兩者都存在，爲什麼（以及在什麼情況下）tf.constant將被複制到內存中。
A
回答
0
如果你做W = tf.constant(embedding, name="W")那麼嵌入的值將被存儲兩次 - 在embedding的numpy端和W op的TensorFlow端。需要注意的是constant值存儲在Graph對象，它不支持大型並行數據傳輸優化（至少有acac487a之前性能的抱怨），同時Variable value存儲優化
相關問題
- 1. 在張量流中可訓練和停止梯度有什麼區別
- 2. 在Tensorflow中，變量和張量之間有什麼區別？
- 3. 張量流和光流之間有什麼區別？
- 4. 變量===常數和常量===變量有什麼區別
- 5. 動態設置張量流量的訓練能力變量
- 6. 僅訓練張量流中的一些變量
- 7. Tensorflow中的張量和變量有什麼區別
- 8. 這兩個張量之間有什麼區別，爲什麼？
- 9. 除了被保證不可變之外，命名常量和靜態（SAVE）變量之間有什麼區別？
- 10. 參考變量和常量指針變量有什麼區別？
- 11. 「倒帶」張量流訓練步驟
- 12. 張量流中tf.sub和正減運算有什麼區別？
- 13. 張量流中tf.nn.dynamic_rnn和tf.nn.raw_rnn有什麼區別？
- 14. **變量和變量[] []之間的區別？
- 15. 區別：%% a和％variable％變量之間的區別是什麼？
- 16. 之間有什麼區別可變和不可變
- 17. 不可變類和可變類之間有什麼區別？
- 18. 張量流不訓練（只偏差變化）
- 19. 張量流中shuffle_batch（）和batch（）之間的區別
- 20. 1）從整個訓練集中訓練CNN和2）訓練集中的訓練集，然後是整個訓練集之間的區別是什麼？
- 21. 在張量流中使用csv訓練數據RNN
- 22. 如何在張量流中連續訓練新數據
- 23. const和靜態變量之間有什麼區別？
- 24. ARC：成員變量和屬性之間有什麼區別？
- 25. 同步塊和條件變量鎖之間有什麼區別？
- 26. 變量賦值和傳遞參考之間有什麼區別？
- 27. 最終變量和編譯時間常量之間的區別
- 28. 爲什麼ruby常量是可變的？變量有什麼區別？
- 29. 靜態和常量變量有什麼區別？
- 30. 張量流程代碼中的訓練和測試樣本數量？
所以，這時候可以更好地使用恆定的？ – erickrf
不改變的標量值是很好的候選 –