斯卡拉混淆的可變性和陣列/列表

給出一個簡單的矩陣實現斯卡拉混淆的可變性和陣列/列表

class Matrix(val matrix: Array[Array[Double]]) { 
... 
    def add(scalar:Double) { matrix.map(_.map(_ + scalar)) } 
    def set(row:Int,col:Int,value:Double) { matrix(row)(col) = value } 
... 
}

我的理解可變性意味着我不能重新分配矩陣，但在它我可以設置新值。如set（）所示。

現在添加的實施已被打破，但我堅持如何最好地實施它。我希望使用變換

def add(scalar:Double) { matrix.transform(_.transform(_ + scalar)) } 
// type mismatch; found : ...WrappedArray[Double] required: Array[Double]

但我不能讓它編譯。那麼有沒有辦法讓上面的例子工作？

並請隨時敲定任何瑕疵，我約列表/陣列的可變性邏輯：P

來源

2011-08-10 npiv

另外，問題是，你想達到什麼目的？不可變的代碼或可變的代碼，或者只是某種程度上正常的代碼？ – coubeatczech

矩陣應該保持不變 – npiv

事實上，你不能重新分配到matrix，因爲它是一個val（參考是不可變的）。 Array的實例可以改變，因爲Array的接口允許，這使得它成爲一個可變類。

所以matrix =是不允許的。與matrix.map的通話是有效的，它會創建一個新的陣列，保持matrix不變。由於第二個map，它也會更改matrix中的子陣列。不是你想要的。最後，結果不可分配給matrix，因爲不允許分配到matrix

transform確實是要走的路。但是你想修改的數組是matrix（行），而不是matrix本身，它應該仍然包含相同（但已更改）的行。正確的電話是

matrix.foreach(_.transform(_ + scalar)

然而，你的版本應該工作。 transform返回呼叫的目標。關鍵是你可以連鎖呼叫，a.transform(...).doSomethingElse().andAgain()（你不需要在這裏）。所以你的matrix.transform應該是一個變換（身份） - 這個特定的身份會改變這些行的內容的副作用，那就很好了。

問題是轉換並不是真正的Array方法（數組在JVM中，並且沒有這種方法）。它來自隱式轉換。 Array有兩種顯着的隱式轉換，一種是ArrayOps，另一種是WrappedArray（文章Fighting Bit Rot with Types中的細節，最後）。方法transform在WrappedArray。它的返回類型必須是WrappedArray，因爲變換在類型層次結構中定義得非常好，並且強制結果爲this。這意味着transform不應該被用於數組。所以你必須去foreach。

來源

2011-08-10 11:23:32

你需要做一些與matrix.map(_.map(_ + scalar))的返回值。創建基於該值的新矩陣並返回它：

def add(scalar:Double) = { new Matrix(matrix.map(_.map(_ + scalar))) }

您不能分配到matrix再次，因爲這是（指定一個新值unability）的val屬性。
的使用則是：

val matrix = new Matrix(Array(Array(1,2))) 
val newMatrix = matrix.add(5)

來源

2011-08-10 11:03:19 coubeatczech

斯卡拉混淆的可變性和陣列/列表

回答

相關問題