使用Java API加載並保存Weka模型？

我在d：\ MultiNomial.model的硬盤上安裝了我的模型。該模型可以從weka正確運行。該模型用於將使用StringToVector作爲過濾器的文本分類。我正在使用java來使用Weka API加載該模型。這是我的源代碼使用Java API加載並保存Weka模型？

import weka.core.*; 
import weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial; 
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource; 
public class Classifier { 

    public static void main(String[] args) throws Exception { 
     // TODO Auto-generated method stub 

     NaiveBayesMultinomial NBM =(NaiveBayesMultinomial) weka.core.SerializationHelper.read("D:/MultiNomial.model"); 
     DataSource source= new DataSource( "D:/test.arff"); 
     Instances Testset=source.getDataSet() ; 
     Testset.setClassIndex(Testset.numAttributes()-1); 

     Instance newInstance=Testset.instance(0); 
     double PredictVal=NBM.classifyInstance(newInstance); 
     System.out.println(PredictVal); 

    } 

}

，但我有，當我試圖從Eclipse中運行以下錯誤：

Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: weka.classifiers.meta.FilteredClassifier cannot be cast to weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial

問題是什麼？

在Weka我使用了FilteredClassifier - > Unsupervised-> Attribute-> StringToVector。然後我選擇了NaiveBayesMultinomial，並將我的模型保存在我的驅動器中。現在，當我使用Java時，出現錯誤：weka.classifiers.meta.FilteredClassifier無法轉換爲weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial。

我認爲必須有一種方式來告訴代碼如何扭轉StringToVector然後使用：

NaiveBayesMultinomial NBM =(NaiveBayesMultinomial) weka.core.SerializationHelper.read("D:/MultiNomial.model")

來源

2016-02-20 Lylia John

作爲異常狀態，系列化分類的類型是不你正試圖施展它。 – qqilihq

我相信他們是相同的模型分類器算法。我還創建了另一個型號J48，並轉讓給J48，並有相同的錯誤！ weka.classifiers.meta.FilteredClassifier不能轉換爲weka.classifiers.trees.J48 –

是因爲我使用FilteredClassifier「StringToVector」而代碼不支持在應用分類器算法之前如何在反向模式下完成？ –

嘗試

NaiveBayesMultinomial NBM = new NaiveBayesMultinomial(); 
NBM = (NaiveBayesMultinomial)weka.core.SerializationHelper.read("D:/MultiNomial.model");

來源

2016-02-29 16:20:51

使用Java API加載並保存Weka模型？

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