結合詞矢量和標量特性進行分類

Question

我在短短的一句話分類問題，在這裏我得到了以下信息工作

輸入 年齡的人的人（1-100） 性別（男的或女）的句子

輸出 標籤（內容類型）

要句子模型的 內容我正在使用word2vec與tfidf結合。我還想添加年齡和性別作爲特徵以及嵌入到分類器中的句子。什麼是正確的方法來做到這一點？由於嵌入是一個n維陣列和年齡，性別是標量。我很困惑如何添加和可視化數據。

Answer 1

字嵌入，作爲n維向量，只是n個標量。因此，例如，如果您有300維矢量從單詞向量中導出，然後是年齡標量（1-100），然後是性別標量（可能是0或1），則您的分類器有302個維度的數據維度。

查看sklearn FeatureUnion transformer瞭解將這些不同特徵連接在一起的示例。 （如果這些不同的特徵被縮放以具有更相似的範圍/分佈，則一些分類器可能表現更好。）