醫學圖像處理特徵描述符

Question

我正在尋找用於醫學圖像處理的局部和全局描述符。我知道SIFT/SURF/GLOH/HOG，主要應用於計算機視覺問題，但我想知道它們是否也應用於醫學圖像來描述特徵或者是否存在特定的描述符。

我真的很感激任何提示。

由於提前，

費德里科

Answer 1

我假設你需要的描述符匹配。

我個人提交了一個海報提交，並被SIFT接受爲我的工作打算做的功能檢測和匹配框架的一部分。

您提到的特徵檢測方法適用於常規圖像，並且也可以作爲框架的良好的一般初始輸入。現在，由於每個解剖區域和每種模態都存在於自己的特徵區域（即由MR完成的大腦區域，由CT完成的活動區域，它們都可能意味着獨特的地標）;最好的方法是首先確定您的目標解剖區域內或附近的特徵，然後查看上述算法是否可以找到您的區別特徵（足夠獨特，以至於必須位於您的區域中，而不是其他位置），然後找到方法以區分功能包（與您的顯着特徵一起檢測）。結果集將成爲您希望保留的關鍵特徵/描述符。

因此，許多特徵檢測算法已廣泛用於醫學成像的各個領域。

Answer 2

如果您希望使用標準SIFT進行多模式匹配，您必須稍微調整一下 - 使其對圖像反轉不變。 有由凱爾曼關於它的好紙et.al "Keypoint Descriptors for Matching Across Multiple Image Modalities and Non-linear Intensity Variations"

還有多式聯運匹配比較特殊的描述，請參閱「An efficient approach for robust multimodal retinal image registration based on UR-SIFT features and PIIFD descriptors」由Ghassabi等人