熊貓qcut合併只返回一個組

Question

我與熊貓PCUT和somethimes（當大量的數據都等於分）返回無論是一個錯誤的工作：

Bin edges must be unique 

或者我不得不放棄非 - 我得到的獨特箱，但是然後我所有的數據都在一個箱中。

例如： 數據集：

import pandas as pd 
nbins = 2 
pd.qcut([0,0,0,0,0,1,2,3], nbins) 

我想然後以具有的那些高於或低於中位數（這裏爲0）。 然後我期待着得到：

但什麼是得到的是兩種：

pd.qcut([0,0,0,0,0,1,2,3], 2) 
out >>> ValueError: Bin edges must be unique: array([ 0., 0., 3.]). 

如果我放棄非唯一箱：

pd.qcut([0,0,0,0,0,1,2,3], 2, duplicates='drop') 
out >>> [(-0.001, 3.0], (-0.001, 3.0], (-0.001, 3.0], (-0.001, 3.0], (-0.001, 3.0], (-0.001, 3.0], (-0.001, 3.0], (-0.001, 3.0]] 
Categories (1, interval[float64]): [(-0.001, 3.0]] 

一切是在只有一個類別。

我不想肯定有+/-中位數，這只是一個例子，當數據聚集在分鐘左右。

謝謝您的幫助

Answer 1

我發現了一個非常醜陋的方式來解決它...：

try: 
    pd.qcut(data, n_bins) 
except ValueError: 
    pd.qcut(data, n_bins+1, duplicates = 'drop')