獲取模型從屬性scikit學習管道

Question

我通常得到PCA載荷這樣的：

pca = PCA(n_components=2) 
X_t = pca.fit(X).transform(X) 
loadings = pca.components_ 

如果我使用scikit-learn pipline運行PCA ...

from sklearn.pipeline import Pipeline 
pipeline = Pipeline(steps=[  
('scaling',StandardScaler()), 
('pca',PCA(n_components=2)) 
]) 
X_t=pipeline.fit_transform(X) 

...是有可能獲得裝載？

只是想loadings = pipeline.components_失敗：

AttributeError: 'Pipeline' object has no attribute 'components_' 

謝謝！

（也有興趣在借鑑管道提取像coef_屬性）

Answer 1

難道你看的文檔：http://scikit-learn.org/dev/modules/pipeline.html 我覺得這是很清楚的。

有兩種方式可以進入管道中的步驟，或者使用索引或使用您給字符串名稱：

pipeline.named_steps['pca'] 
pipeline.steps[1][1] 

這會給你的PCA對象，您可以在其中得到的組件。