打印在一個Jupyter單元格中定義的所有變量

Question

是否有一種更簡單的方式來以相當方式顯示單個單元格中定義的所有變量的名稱和值？

我現在做的方式是這樣的，但我浪費了很多的時間有30個變量或多個：

Answer 1

可以使用whos命令來查看所有變量存儲在當前內核中。

k, g, lx = .4, .8, 6.6 
m = k*g*lx**2 
whos 

輸出：

Variable Type  Data/Info 
----------------------------- 
g   float 0.8 
k   float 0.4 
lx   float 6.6 
m   float 13.939200000000001 

但正如所說，它會顯示所有變量，所以它會顯示來自你已經運行早期細胞的其他變量。

使用locals()或globals()命令可以實現類似的結果，該命令來自python內置函數，該函數返回變量字典。但jupyter代表的方式更漂亮。您可以使用InteractiveShell。這將改變單元格的行爲並像python shell一樣工作，所以一旦運行它就會輸出every called value（輸出單元格）。

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell 
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" 

k 
g 
... do stuff ... 
lx 
m 
... do more stuff ... 

輸出：

Out[2]: 0.4 
Out[2]: 0.8 
Out[2]: 6.6 
Out[2]: 13.939200000000001 

終於可以返回交互將其設置爲last_expr爲默認值。

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr" 

---

但是你做到這一點可能是最容易和最漂亮的方式方法，你可以去除數據框的分配，使之成爲一個襯墊，也可以使其更緊湊的來電：

k, g, lx, m 

Out[3]: (0.4, 0.8, 6.6, 13.939200000000001) 

Answer 2

您可以使用inspect庫來嘗試這樣的事情。

import inspect 

k = 0.0417 
g = 0.829 
lx = 6.6 
m = k*g*lx**2 

def get_name(lst=[]): 
    local_vars = inspect.currentframe().f_back.f_locals.items() 
    for i in local_vars: 
     lst.append(i) 
    return dict(lst) 

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(get_name(), index=[0]) 
result = df.T.loc[df.dtypes != object] 
print(result) 
      0 
g  0.829 
k  0.0417 
lx 6.6 
m  1.50584