獲取圖形座標Matplotlib註釋標籤的座標

Question

我想知道圖形分數座標Matplotlib圖的文本註釋的邊界矩形的座標。但是，當我嘗試訪問與註釋關聯的修補程序的「範圍」時，無論文本標籤的大小如何，我都會得到Bbox(x0=-0.33, y0=-0.33, x1=1.33, y1=1.33)。這些座標似乎與IdentityTransform相關聯，但不會轉換爲任何有意義的數字分數座標。 如何獲得標註的座標（理想情況下，左下角和右上角）的圖形分數單位？

實施例：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def f(x): 
    return 10 * np.sin(3*x)**4 

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) 
y = f(x) 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(x,y) 

xpt = 1.75 
ypt = f(xpt) 
xy = ax.transData.transform([xpt, ypt]) 
xy = fig.transFigure.inverted().transform(xy) 

xytext = xy + [0.1, -0.1] 
rdx, rdy = 0, 1 
ann = ax.annotate('A point', xy=xy, xycoords='figure fraction', 
      xytext=xytext, textcoords='figure fraction', 
      arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle="arc3", 
          relpos=(rdx, rdy)), 
      bbox=dict(fc='gray', edgecolor='k', alpha=0.5), 
      ha='left', va='top' 
      ) 

patch = ann.get_bbox_patch() 
print(patch.get_extents()) 

給出：

[[-0.33 -0.33] 
[ 1.33 1.33]] 

c = patch.get_transform().transform(patch.get_extents()) 
print(c) 

給出：

[[-211.2 -158.4] 
[ 851.2 638.4]] 

推測這些是顯示座標，但它們不對應於我想要的屬性的標籤的位置和大小。

Answer 1

在繪製圖形之前，text對象的邊界框只包含框內相對於文本的座標。

因此有必要先繪製圖形然後訪問邊界框。

fig.canvas.draw() 
patch = ann.get_bbox_patch() 
box = patch.get_extents() 
print box 
#prints: Bbox(x0=263.6, y0=191.612085684, x1=320.15, y1=213.412085684) 

由於這些是在顯示單元的框的座標，它們需要被tranformed推測單元

tcbox = fig.transFigure.inverted().transform(box) 
print tcbox 
#prints [[ 0.411875 0.39919185] 
#  [ 0.50023438 0.44460851]] 

# The format is 
#  [[ left bottom] 
#   [ right top ]] 

這將返回圖單位（範圍從0到1）的邊界框圍繞文本的矩形。

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如果不是文本本身是什麼beeing問一個可以使用的 matplotlib.text.Text的 get_window_extent()方法並提供註釋對象作爲參數的邊界框。使用

box = matplotlib.text.Text.get_window_extent(ann) 
print box 
# prints Bbox(x0=268.0, y0=196.012085684, x1=315.75, y1=209.012085684) 

可以像上面那樣進行操作以獲得圖中單位的框。