圖像處理低質量的SEM圖像

我在圖像處理方面還不是很成熟......但是已經獲得了一些非常嘈雜的SEM圖像，並且很難區分我想要從背景中分割出的粒子。我知道這是一個普遍的問題，但仍然...你能指導我如何去解決它嗎？圖像處理低質量的SEM圖像

enter image description here 預先感謝您阿迪

2013-11-03 Adi Jakten

這將有助於看到一個圖像的例子。然而，SEM噪聲往往是散粒噪聲，所以中值濾波器可能是一個有用的工具。 –

謝謝。不幸的是，我無法加載圖像，因爲我需要最低的聲望10 ... –

如果您可以在任何地方上傳它（例如保管箱或任何其他）並編輯鏈接到您的問題，我或其他人可以把圖片放入你） –

這是很難做到不知道你想達到什麼太具體。如果僅僅用視覺術語來改善圖像，那麼中值過濾器就是我的第一個建議。使用較小的內核大小可以避免過多地削弱邊緣。

作爲一個例子，這裏是您的原始未經處理的圖像的一部分：

before

這裏是應用中值濾波器具有2像素半徑後的相同部分：

after

它看起來像我的圖像也稍微散焦，你可以嘗試一些反捲積算法，如維納濾波器，例如。

如果您想以某種方式處理圖像（例如，計算斑點（儘管該圖像是一個非常糟糕的起點），您可以對其進行閾值以獲取二值圖像，然後使用形態學操作來細化內容。例如，我把中間濾波的圖像，閾值化以二進制，然後進行形態學開放操作（一個侵蝕後跟一個擴張）：

binary

細化分割並拆分一些感人的顆粒，你可以嘗試分水嶺分割二進制圖像上，像這樣：

watershed

請注意，我使用ImageJ生成的所有這些圖像，如果您想進一步實驗。

2013-11-04 08:10:09

謝謝羅傑！是的，我想改善圖像質量以便能夠分割白色斑點。我嘗試了中值濾波和weiner解卷積，但結果並不理想，正如您所說，這是一個非常糟糕的起點。韋納過濾器需要一些我沒有的噪音知識。 –

@AdiJakten是的，我只懂得太好！如果你想探索一些更高級的噪聲去除，看看[總變差去噪]（http://en.wikipedia.org/wiki/Total_variation_denoising） - 也有一些C和MATLAB源代碼。 –

謝謝!!我將開始閱讀更多有關噪音消除的信息 –

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