來自低質量圖像的超高分辨率圖像

我有一組相同車牌的低質量圖像。其中存在未知的移位，旋轉，縮放和強度變化。我的目標是使用這些圖像創建使用超級分辨率的圖像good quality 。我已經下載了OpenCV代碼super resolution，它使用已知移位的圖像。我找不到任何使用未知移位，旋轉和強度變化的圖像的算法。我可以從這些樣本中創建超分辨率圖像，以便在分割後可以將新圖像用於OCR。任何人都可以發佈超級解析代碼的鏈接，該代碼使用未知移位，旋轉和縮放變化的圖像。 ??來自低質量圖像的超高分辨率圖像

樣本圖像::

[http://i61.tinypic.com/20utst0.jpg 
http://i60.tinypic.com/fz3cw9.jpg 
http://i57.tinypic.com/2iszhu8.jpg 
http://i58.tinypic.com/bitqap.jpg][1]

來源

2014-03-31 Deepak

因此，基本上，你要重新CSI圖片:)我認爲這幾乎是不可能做這樣的事情。 –

我從車輛處於不同位置的視頻中裁剪出這些車牌。 – Deepak

我懷疑如果你能找到你的覆蓋特定的任務完全代碼。但你對我而言似乎是合理的。您可以按照以下步驟

執行圖像配準（圖像1到所有的休息）考慮旋轉，縮放和灰度的變化。在你的案例中，你可以找到像板角，數字中間等特殊點，然後通過線性迴歸找到兩幅圖像之間的轉換。
如果在階段1中達到的精度是不夠的，則可以使用盧卡斯 - 卡納德方法
翹曲的仿射版本縮小登記圖像（所有朝向圖像1）
使用你的超分辨率的代碼，用扭曲的圖像，並沒有轉變，因爲輸入

來源

2014-03-31 09:15:35

來自低質量圖像的超高分辨率圖像

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