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爲了找到圖中的最大流量,爲什麼僅僅在沒有考慮後端邊緣的情況下僅使飽和路徑中具有最小邊緣容量的所有增量路徑飽和就足夠了?我的意思是,如果我們假設它是流動的,那麼它有什麼意義呢?爲什麼Ford-Fulkerson算法需要後邊緣?
爲了找到圖中的最大流量,爲什麼僅僅在沒有考慮後端邊緣的情況下僅使飽和路徑中具有最小邊緣容量的所有增量路徑飽和就足夠了?我的意思是,如果我們假設它是流動的,那麼它有什麼意義呢?爲什麼Ford-Fulkerson算法需要後邊緣?
如果您選擇的路徑不是總體流量的一部分,則在執行Ford-Fulkerson算法時需要使用後沿。
As,其中背部邊緣是必要的一個例子,考慮這個流網絡:
s
/\
a b
\/\
c d
\/
t
假設所有的邊點下來,所有邊緣都有能力1要找到s的流到t 。假設在Ford-Fulkerson的第一次迭代中,你採用s→b→c→t的路徑。此時,你已經將一個單位的流量從s推到t。如果你沒有任何回邊加,你留下了這一點:
s
/
a b
\ \
c d
/
t
沒有更多的S-T的路徑,但是,這並不意味着你有一個最大流量。你可以通過沿着路徑s→a→c→t和沿路徑s→b→d→t發送一個流量來將兩個單位的流量從s推到t。在剩餘流量網絡中沒有任何後沿,您永遠不會發現這條其他路徑。
希望這會有所幫助!
您能否詳細瞭解您的特定情況下的補充內容?謝謝! – bluejamesbond
@bluejamesbond在這裏,後邊緣指向從b到s,從c到b,從t到c(它是沿着所採用的路徑的邊緣的相反方向)。那些邊緣然後給出從s到t的增大路徑,表明流量不是最大的。 – templatetypedef
但是,它何時會採用這些路徑? – bluejamesbond