for循環多列值使用python

我陷入了定義一個列的值循環。因此，我將ARIMA模型應用於時間序列數據。這些數據包括，一個客戶的訂單分別針對不同的國家。因此Arima模型將爲該特定客戶申請不同的國家/地區。爲此，我的挑戰是循環使用國家專欄，併爲每個國家使用ARIMA，並且在這裏只有我陷入困境。數據如下：for循環多列值使用python

Date  ClientName Country order 
2016-11-05 ABC   Albania  9 
2016-11-05 ABC1  Belgium  1 
2016-11-05 ABC2  Cambodia  8 
2016-11-05 MCN1  Canada  4 
2016-11-05 MCN2  China   1

在上面的數據中，我必須爲每個國家的數據建模。如果有人幫我解決這個問題，它會很棒。

來源

2016-11-07 snehal pimpare

你能顯示你想要的輸出，以及你目前的代碼嗎？ – IanS

您是否正在尋找適用於每個國家的不同參數的ARIMA模型？如果是這樣，您可能會從[groupby]操作中受益（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.groupby.html）。如果您提供有關該模型和期望輸出的更多信息，則可以更具體。 – 3novak

IIUC需要iterrows：

for i, x in df.iterrows(): 
    print (i) 
    print (x) 

0 
Date   2016-11-05 
ClientName   ABC 
Country   Albania 
order     9 
Name: 0, dtype: object 
1 
Date   2016-11-05 
ClientName   ABC1 
Country   Belgium 
order     1 
Name: 1, dtype: object 
2 
Date   2016-11-05 
ClientName   ABC2 
Country   Cambodia 
order     8 
Name: 2, dtype: object 
3 
Date   2016-11-05 
ClientName   MCN1 
Country   Canada 
order     4 
Name: 3, dtype: object 
4 
Date   2016-11-05 
ClientName   MCN2 
Country   China 
order     1 
Name: 4, dtype: object

來源

2016-11-07 11:11:03 jezrael

，你所要做的就是使用iterrows然後你就可以訪問每一列你想

for index , row in df.iterrows(): 
    print row['ClientName'] , row['Country'] , row['order']

指數將是該行的索引。

來源

2016-11-07 11:20:20

for循環多列值使用python

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