anova

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    強制ANOVA表成爲表對象R

    我運行了很多ANOVA表，最終希望通過xtable包中的'xtable'函數運行它們以導出到LaTeX中。不過，我需要提供一個表對象的xtable，它不會接受一個ANOVA對象。我基本上想要將ANOVA表作爲表格對象。下面是一些可再現代碼： utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block),
    r anova xtable 2012-09-21

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    R可找不到功能pure.error.anova

    我想創建一個ANOVA表純錯誤和lack-of-fit errors，但[R給我下面的消息時，我嘗試使用功能pure.error.anova： Error: could not find function pure.error.anova 爲什麼找不到這個功能？
    r anova 2012-09-22

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    格式自定義彙總輸出與R中的ANOVA輸出相匹配

    我是R新手。我們有一項任務，我正在研究。該任務是創建R包以模仿Anova表。我已經創建了在任務中強制執行的所有必要功能。該函數計算正確的值，但我不能使它顯示爲ANOVA表中的內建在anova（）函數中的R可以。這是我的summary.oneway功能 summary.oneway <- function(object, ...){ #model <- oneway(object)
    r summary anova 2012-11-16

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    如何對R中的單因子方差分析進行樣本按列組織？

    我有一個數據集，其中的樣本按列分組。下面的示例數據集類似於我的數據的格式： a = c(1,3,4,6,8) b = c(3,6,8,3,6) c = c(2,1,4,3,6) d = c(2,2,3,3,4) mydata = data.frame(cbind(a,b,c,d)) 當我執行ANOVA在Excel中使用上述數據集中的單一因素，我得到如下結果： 我知道中的R典型格式如下
    r anova 2013-01-07

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    在腳本中運行scipy的oneway anova

    我遇到了問題。我想在加載含有numpy的陣列組，像這樣一個數據歸檔的腳本運行scipy.stats f_oneway（）ANOVA： archive{'group1': array([ 1, 2, 3, ..., ]), 'group2': array([ 9, 8, 7, ..., ]), ...} 現在我的問題是，組的數量是不固定的不同數據歸檔。換句話說，我事先並不
    python scipy anova 2012-10-02

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    將多因素方差分析[TRAMINER]導出到乳膠

    我嘗試導出乳膠表格中序列的多因素分析結果。我試圖用xtable()但R說它##標題##不能用這個功能做...有人會有一個想法嗎？ XXX.mfac <- dissmfacw(XXX.dist ~ variable1 + variable2 + variable3, data = XXX, R = 1000) print(XXX.mfac) xtable(XXX.mfac)
    r sequences anova traminer 2013-01-13

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    R中的N元方差分析

    我需要一些幫助來執行R中的N元方差分析以捕獲不同因子之間的相互依賴性。在我的數據中，有大約100個不同的因素，我使用下面的代碼來執行方差分析。 model.lm<-lm(y~., data=data) anova(model.lm) 據我所知（可能是我錯了），這在每個因素單獨執行單向方差分析。由於某些原因，我需要在所有100組之間進行N-way ANOVA，即從x1到x100。我是否需要指定
    r statistics anova 2012-11-26

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    在R中搜索具有最小值的aov效果表

    做了方差分析和建築效果表之後，我只需要捕獲那些最小值的表中的5個表格。由於一長串的因素，因爲從x1到x100有大約100個因子，所以我無法看到所有表格。 model<-aov(y~., data=data) effects<-model.tables(model, "effects") 任何條款的表的標籤名稱是 names(effects$tables$x1) "1" "2" 我只需
    r anova 2012-11-26

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    anova的對比

    我明白以前的帖子的對比，我認爲我做的是正確的事情，但它沒有給我我所期望的。 x <- c(11.80856, 11.89269, 11.42944, 12.03155, 10.40744, 12.48229, 12.1188, 11.76914, 0, 0, 13.65773, 13.83269, 13.2401, 14.54421, 13.40312) type <-
    r statistics anova 2012-11-27

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    比較兩個線性模型與R中的anova（）

    我不太明白這個輸出中的p值是什麼意思。我不是說p值就是這樣，但在這種情況下。 > Model 1: sl ~ le + ky > Model 2: sl ~ le Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 97 0.51113 2 98 0.51211 -1 -0.00097796 0.1856 0.6676 我得到了類似的東西
    r regression linear-regression anova 2012-10-12
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