anova

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    適用於不平衡數據集的aov。根據幫助...provides a wrapper to lm for fitting linear models to balanced or unbalanced experimental designs。但稍後它說aov is designed for balanced designs, and the results can be hard to interpr

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    >str(set) 'data.frame': 1000 obs. of 6 variables: $ ID : Factor .. $ a : Factor .. $ b: Factor .. $ c: Factor .. $ dat : num .. $ contrasts : Ord.factor .. >X [1] "a" "b" "c" for (i in

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    我正在嘗試計算2x2析因設計所需的樣本量。我有兩個問題。 1)我使用的包PWR和單向ANOVA功能用下面的代碼 pwr.anova.test(k = , n = , f = , sig.level = , power =) 但是計算所需的樣本大小,我想看兩個因素ANOVA,因爲這是更有效地估計羣體意味着比單向anova更有效。我找不到雙向anova函數。 [R]中是否有包裝或常規? 2)此外,

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    我運行了一個雙因素ANOVA分析,如果我沒有弄錯,那麼該回報還會給出p值,用於單獨分析每個單獨的參數以及互動。爲什麼當我對同一個參數進行單獨的單向分析時,產生的基因是不同的?先謝謝了!

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    有沒有辦法自定義ANOVA表格的樣子?沒有很多努力來操縱列表中的每個元素?

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    我真的很喜歡統計數據,但在6年以上沒有參加過課程。我很難弄清楚我需要什麼類型的測試,以及用於這類問題的最佳numpy/scipy/R函數。 我有一個遊客及其相應屬性表(例如「Browser = Mozilla,Referrer = Google」),以及每個訪問者的變量值(例如5美元),隨着時間的推移分組爲數據點。 我的目標是: A)找到最顯著財產的家庭,與家人「如何顯著」是一個結論,我想提請*的

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    我試圖對來自五個站點的一些密度數據進行正態性的多變量測試,來自mvnormtest包的mshapiro.test。每個站點都是一列,密度在下面。它是5列和5行,頂行作爲標題(網站名稱)。這裏是我裝我的數據: datafilename="/Users/megsiesiple/Documents/Lisa/lisadensities.csv" data.nc5=read.csv(datafilena

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    我想執行anova分析來鑑定差異表達的基因。在尋找差異表達的基因之前,我應該使用分位數標準化還是中位數絕對偏差來擴展數據,還是應該直接對通過RMA獲得的數據應用anova? 感謝很多提前

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    我是R(統計數據包)編程中的新成員,我想作一個oneway anova。 我的數據幀就是這樣 q1 sex 1 N M 2 Y F 3 U F ... 1000 Y M 你能幫助我嗎?

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    我一直在使用var.test和bartlett.test來檢查基本方差分析假設,其中包括homoscedascity(同質性,差異性的等式)。程序是單因素方差分析很簡單: bartlett.test(x ~ g) # where x is numeric, and g is a factor var.test(x ~ g) 但是,對於2×2表,即二維方差分析的,我想要做這樣的事情: bart