如果我有一些數據並做了方差分析和事後測試，我該如何製作一個自動添加事後分類的盒子圖，而不必編輯R之外的數字？ 例如，這裏有一些數據開始： install.packages("reshape", dependencies=T)
library(reshape)
x <- rnorm(30)
y <- rnorm(30)+1
z <- rnorm(30)+0.5
data.1 <- da
我想通過排除他們檢查我用方差分析的數據點的影響： wanted =(1:10 !=10)
wanted
summary(aov(log(Sdrtl)~location,subset=wanted))
在1:10除外代替手動，我想做出某種循環，使所有方差分析的流出來一次。我是一個初學者，我嘗試以下： for (i in 1:10){
wanted =(1:10 !=i)
我嘗試使用不復制弄清楚雙因素方差分析方差分析（）和似乎無法得到我嘗試了這種方式的正確程序（在不同的崗位）。 manova in R error message: length of 'dimnames' [1] not equal to array extent 文本問題與踏板旋轉和初始速度是加速度的預測因素有關。 這裏是數據： acc <- data.frame(Degrees = c("d5"
我運行下面幾行： DATA abc;
INPUT AA BB CC DD EE;
CARDS;
...
;
RUN;
PROC GLM DATA = abc;
MODEL AA BB CC DD EE =/NOUNI;
REPEATED conditions 5 (1 2 3 4 5)/PRINTE;
MEANS/TUKEY ALPHA = 0.05;
RUN;
但MEA