apache-drill

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我是Apache Drill的新手，並且安裝的很好，可以在嵌入式模式下通過Web界面在本地運行。但是，當嘗試使用JDBC通過Java客戶端訪問時，遇到以下問題。繼鑽文檔和這裏的幾個帖子，我的設置是這樣的： <dependency> <groupId>org.apache.drill.exec</groupId> <artifactId>drill-jdbc</artifact

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在Windows中運行Apache Drill Cluster？

我只是用Apache Drill第一次使用Apache網站的漂亮文檔。我可以用嵌入模式使用sqlline.bat文件來啓動它。但是，對於分佈式模式，這些指令是特定於unix系統的 - 使用shell命令運行Drillbit。有沒有辦法讓我用Apache Drill集羣使用兩個Windows盒子？如果是這樣，我如何在每個客戶端上啓動Drillbits而不能運行drillbit.sh文件？

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我應該使用Apache Drill還是Apache Solr？

我有一個MongoDB數據庫，其中包含數百萬個文檔的集合，我需要的是根據列中的特定條件通過這些文檔進行查詢.. 我深入閱讀了Apache Drill的文檔，並且因爲它允許在SQL中編寫查詢它令我感興趣，但我擔心表演。我的查詢是： select * from table where col1= cond1 and col2= cond2 ... and col12=cond12; 只有兩個條件

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Apache Drill對現有Hadoop集羣中的其他Hadoop生態系統成員有什麼負面影響？

如果我在現有的Hadoop集羣中部署Apache Drill，那麼Apache Drill對現有Hadoop集羣中的其他Hadoop生態系統成員有任何負面影響？

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如何提高Apache Drill的寫入性能

我正在使用CTAS語句從Apache Drill中的csv創建parquet文件。我試過多次更改各種配置參數的實驗，甚至試圖寫入到tmpfs。我的測試總是花費相同的時間。我不是IO綁定的。我可能會受到CPU限制，大多數情況下，一個java線程一直處於100％。實驗嘗試： store.parquet.compression=none store.parquet.page-size=8192

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從apache鑽取日期的一週獲得的日期

我試圖將某些數據（使用apache drill）中的時間戳轉換爲一年中的某一週。根據reference我可以看到的壁櫥的東西是「提取」功能，但是這隻適用於年，月，日，小時，分鐘，第二單位。原始日期例如 ID, START_DATE 1, 2014-07-07T13:20:34.000Z 查詢（像這樣） SELECT ID, EXTRACT(WEEK, START_DATE) FROM M

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如何讀取頭文件中的Apache鑽

當我安裝的Apache鑽，像這樣： "csv": { "type": "text", "extensions": [ "csv2" ], "skipFirstLine": false, "extractHeader": true, "delimiter": "," }, 的SkipFirstLine消失，當我保存配置文件

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無法在Apache鑽取中爲配置單元創建存儲插件

我是Apache drill的新手。在爲Apache配置單元創建存儲插件時出現錯誤。我嘗試了兩種方法。以下是配置。 1.首先方法： { "type": "hive", "enabled": false, "configProps": { "hive.metastore.uris": "thrift2:localhost:10000",

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無法爲Mysql創建存儲插件Apache Drill

在文檔幫助下：http://drill.apache.org/docs/rdbms-storage-plugin/我一直試圖在Apache Drill中爲Mysql創建存儲插件，我嘗試了多個jdbc驅動程序：mysql-connector-java-5.1.39-bin,sqlserverjdbc但我總是收到錯誤： Please retry: error (unable to create/upd

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無法運行7

我想在Windows 7上運行Apache鑽，我的文檔中提供的要求，然而，當我在終端運行它，我得到這個錯誤的Apache鑽窗： Error: Failure in starting embedded Drillbit: java.lang.RuntimeException: Unable to deserialize "/tmp/drill/sys.storage_plugins/dfs.sys.