我使用PROC(以R)與功能multiclass.roc作爲線程How to plot ROC curves in multiclass classification? 然而,當我申請我的數據指出,有一個錯誤: predictor must be numeric or ordered 顯然,我的數據標籤是無序的,在這種情況下,我如何計算AUC? P/S:這個想法是,我有一個混淆矩陣作爲多分類分類器
我正在尋找在不同閾值的AUC圖上繪製FPR vs TPR點。例如,如果data$C2是具有真實響應列(0或1)的數據幀,那麼當data$C1(不同的測量列)高於或等於0時,我想要創建一個具有預測值(0或1)的向量,或者低於規定的閾值。這是我用ROCR軟件包嘗試的功能。 fun <- function (data, col1, col2){
perfc <- NULL #Create n
我們使用R中的AUC包評估模型預測。 有時候,我們所面臨的錯誤象下面這樣: > plot(roc(pred, yTEST))
> auc(roc(pred, yTEST))
Error in rank(prob) : argument "prob" is missing, with no default
任何人都可以讓我們知道哪裏出錯從何而來?請注意:問題不會經常發生。例如