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    最小Numeric.AD例如不會編譯

    我試圖編譯從Numeric.AD以下小例子： import Numeric.AD timeAndGrad f l = grad f l main = putStrLn "hi" ，我碰到這個錯誤： test.hs:3:24: Couldn't match expected type ‘f (Numeric.AD.Internal.Reverse.Reverse
    haskell types automatic-differentiation autodiff 2016-12-26

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    自動分化可以處理數組切片的單獨功能嗎？

    給定一個向量長度的v說30，可以自動分化工具中說theano或tensorflow能夠採取的是這樣的梯度： x = np.random.rand(5, 1) v = f(x, z) w = v[0:25].reshape(5, 5) y = g(np.matmul(w, x) + v[25:30]) minimize (|| y - x ||) 請問這甚至有意義嗎？我想象它在我心中的方
    gradient theano tensorflow backpropagation autodiff 2016-01-26

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    Julia：使用`Optim.jl`和`autodiff`優化整數的代價函數

    我喜歡用Optim.jl自動區分（autodiff=true）來優化（最小化）下列給定函數（quad_function）。 我的目標函數輪Real值整數，因此是步驟。 當我使用autodiff選項時，我的Real值得到dual numbers（ForwardDiff.Dual s）。但不幸的是沒有round函數爲ForwardDiff.Dual類型實施。因此我寫了一個roundtoint64函數，
    optimization integer rounding julia-lang autodiff 2016-11-25

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    TensorFlow贊同VGG-19模型/特徵提取

    我的任務要求我從VGG-19網的pool5層提取特徵。以前我是用Caffe做的，然後使用Tensorflow處理提取的特徵進行進一步的訓練。但現在，我想在頂部添加一個deconv層並微調整個網絡進行端到端培訓。現在正在使用tensroflow得到我的梯度，而我一直在使用朱古力獲得從VGG-19的功能，所以我想這將是困難的這些梯度backpropagate以朱古力。所以這就是我要尋找的tensorf
    tensorflow computer-vision deep-learning caffe autodiff 2017-08-02

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    Eigen的AutoDiffJacobian，需要一些幫助才能獲得學習示例

    我一直在使用Eigen的AutoDiffScalar，並取得了很大的成功，現在希望轉到AutoDiffJacobian而不是自己做這個。因此，在研究了AutoDiffJacobian.h之後，我創建了一個學習示例，但出現了一些問題。 函子： template <typename Scalar> struct adFunctor { typedef Eigen::Matrix<Scal
    c++ eigen eigen3 autodiff 2016-09-11
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