autoencoder

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    在我的Theano程序中,我想將張量矩陣分成兩部分,每個部分對誤差函數做出不同的貢獻。誰能告訴我自動分化是否支持這個?例如,對於一個張量矩陣變量M,我想將其分解爲M1 = M [:300,]和M2 = M [300 :,],那麼成本函數定義爲0.5 * M1 * w + 0.8 * M2 * w。是否仍然可以使用T.grad(cost,w)獲得梯度? 或者更具體地說,我想要構建一個具有不同權重的不

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    哪些是涉及自動編碼器和各種不同的自動編碼器訓練算法的着名研究論文和/或書籍? 我正在談論研究論文和/或書籍,這些研究論文和/或書籍爲用於訓練自動編碼器的不同訓練算法奠定了基礎。