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    使用神經網絡提供建議

    所以我開始玩FANN（http://leenissen.dk/）以創建一個簡單的推薦引擎。 例如， 用戶X與IDS關係記錄[1, 2, 3] 其他用戶有關係到以下ID： 用戶A：[1, 2, 3, 4] 用戶B：[1, 2, 3, 4] 這將是自然的，那麼，有一些機會，用戶X將有興趣與ID 4以及記錄，它應該是推薦引擎所需的輸出。 感覺這將是一個神經網絡可以完成的事情。然而，從試用FANN和Goo
    neural-network deep-learning artificial-intelligence recommendation-engine fann 2017-06-11

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    Fannj：無效的內存訪問

    嗨，有人可以幫助我的錯誤，我用Fannj創建神經網絡。 Fannj是Java綁定到FANN 我的代碼（快速人工神經網絡C庫）： Layer l1 = new Layer(); l1.create(1, ActivationFunction.FANN_SIGMOID_SYMMETRIC); Layer l2 = new Layer(); l2.create(1, ActivationFunct
    java neural-network fann fannj 2016-10-07

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    試圖安裝fann2 python庫，錯誤：「失敗，錯誤代碼1」

    我是新來的python和我不斷收到錯誤，當我試圖安裝新的軟件包。 這次我嘗試安裝快速人工神經網絡庫fann2。 我試圖從命令提示符安裝，運行從Python 3.6路徑下面一行：python -m pip install fann2 這裏是我的日誌： * Failed building wheel for fann2 *Command "C:\Users\AppData\Local\Progr
    python pip install fann 2017-03-08

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    如何在沒有softmax輸出的情況下進行不相交分類？

    在FANN中執行'不相交'分類（輸出互斥，即真概率總和爲1）的正確方法是什麼？因爲它似乎沒有softmax輸出選項？ 我的理解是，使用sigmoid輸出，就像做'標記'一樣，我不會得到分類問題的正確結果。
    neural-network fann 2016-03-31

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    PHP文芳給了，儘管不同的輸入

    我想出來的FANN PHP模塊和我能夠在這裏成功運行示例http://php.net/manual/en/fann.examples-1.php 我修改了它能夠處理與輸出任意函數5個輸入相同的結果。我生成了1000個訓練數據並運行神經網絡的訓練。但是，在測試後，輸出對於不同的輸入具有重複的結果。 這是訓練數據的一個片段。該功能是$x = round($a + $b * $c/$d - $e, 2)
    php machine-learning neural-network fann 2016-05-31

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    的列表PyFann數據格式描述數據集

    我上檢測特定樹的地區的工作在空中圖像和我的方法是使用紋理檢測。我有4個描述符/功能，我想使用FANN創建一個機器學習環境，以正確檢測區域。 我的問題是， 是我正在閱讀的格式，關於pyfann的輸入，總是如https://stackoverflow.com/a/25703709/5722784中所述？ 如果我想有4個輸入神經元和一個輸出神經元，其中每個輸入神經元我有一個列表（不是一個整數），我想它喂
    python neural-network fann 2016-07-21

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    fann2 for Python - 獲取網絡權重

    我使用fann2（FANN庫的Python綁定）來訓練神經網絡。我無法獲得網絡的權重和偏向條款。我可以看到neural_net對象有以下2種方法： get_connection_array get_bias_array 兩種方法都需要論據，我不能弄清楚他們應該是什麼（我無法找到任何Python中的這些方法的文檔）。有任何想法嗎？ 感謝您的幫助！
    python neural-network fann 2016-04-14

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    FANN訓練數據集

    我有問題。 我有一個包含訓練數據集的文件。它看起來像： 1 6 4 12 5 5 3 4 1 67 3 2 1 2 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 2 48 2 60 1 3 2 2 1 22 3 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 2 4 24 2 34 3 5 3 2 3 31 3 1 2 2 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 4 9 4 21
    c# visual-studio neural-network fann 2016-04-14

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    fann庫支持多核CPU嗎？

    CPU：四核心 庫：FANNCSharp 問題：當訓練，總的CPU使用率是25％ 問：請問范文芳庫支持多核CPU？ 在此先感謝。
    machine-learning fann 2016-02-29

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    FANN錯誤20：ann（4196752）和數據（1）中的輸出神經元數量不匹配Epochs

    這是我從FANN網站獲取的litle修改後的示例程序。 我創建的公式是c = pow（a，2）+ b。 Train.c #include "fann.h" int main() { const unsigned int num_input = 2; const unsigned int num_output = 1; const unsigned int num
    c ruby neural-network fann 2016-11-08
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