package HW2_Min_Max;
import java.util.Scanner;
public class HW2_Min_Max {
public static void main(String[] args) {
Scanner myScanner = new Scanner(System.in);
System.out.printl
我已經約70百萬行的數據集的用戶的位置和日期時間CSV,並寫下了下面的代碼,以平均最高100個用戶的點數: val spark = org.apache.spark.sql.SparkSession.builder
.appName("Test")
.getOrCreate
import spark.implicits._
val watch = new Stopwat
運行平均值我有具有以下結構的樞軸表: 行字段是month(號碼1至12)和values(revenue,sqft,rev_per_sqft這是一個計算出的字段)。我也根據month行顯示Running Total in。 現在,這適用於revenue和sqft。 但它不適用於rev_per_sqft。該字段的公式爲=revenue/sqft。它在個人月度的基礎上工作,但當我做Running Tot
下一個代碼計算輸入文件中每列的平均值。它一直運行,直到文件有nan的值扭曲平均值。 這裏是我的代碼: with open(biasfile, 'r') as f:
data = [map(float, line.split()) for line in f]
num_rows = len(data)
num_cols = len(data[0])
totals = num_co