backpropagation

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    BP算法

    我建立一個神經網絡與架構的執行情況： input layer - >fully connected layer - >ReLU - >fully connected layer - >softmax 我使用的公式概述這裏用DeepLearningBook來實現backprop。我認爲我的錯誤在於方程式。 1.區分時，我是否會考慮每個例子獨立地產生一個N×C（例子的數量x個類的數量）矩陣或一起產生一
    machine-learning neural-network backpropagation 2016-12-27

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    前饋backpropogation中的權重ANN不會改變

    我正在設計一個帶有22個輸入和1個輸出（1或0）的前饋BackPropogation ANN。神經網絡有3層，使用10個隱藏的神經元。當我運行NN時，它只會輕微改變權重，輸出的總誤差約爲40％。在本質上，我認爲它是在過度/不足之下，但在改變了隱藏的神經元的數量之後，沒有任何變化。 N是輸入（22） 數目M是在輸出計算隱藏神經元（10） 這是我使用的backpropagate OIN代碼的數投入雙曲
    neural-network artificial-intelligence backpropagation feed-forward 2016-12-28

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    Encog反向傳播錯誤不變

    網絡的總錯誤在超過100,000次迭代中沒有變化。 輸入是22個值，輸出是單個值。輸入數組是[195] [22]，輸出數組是[195] [1]。 BasicNetwork network = new BasicNetwork(); network.addLayer(new BasicLayer(null,true,22)); network.addLayer(new Basic
    machine-learning artificial-intelligence backpropagation encog feed-forward 2016-12-29

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    反向傳播：一個測試輸入的網絡錯誤上升，其他錯誤，最新錯誤？

    我目前正在嘗試編程神經網絡...學習我想使用反向傳播算法！我的問題是，我不知道我的錯誤在哪裏。 我試着訓練它是合乎邏輯的。第一輪過後， 我的網絡錯誤是： 28.68880035284087輸入1 | 1 22.17048518538824輸入1 | 0 21.346787829014342輸入0 | 1 20.44791655274438輸入0 | 0 如果我做了幾次迭代，我的錯誤是這樣的： 34
    java networking backpropagation 2017-01-03

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    CNN中彙集層中的反向傳播（subsamplig層）

    我的疑惑是如何在Pooling層中反向傳播錯誤，因爲當我計算導數時，只有1個元素爲4（例如，當使用2x2匯聚內核）會影響前饋的結果。
    machine-learning neural-network convolution conv-neural-network backpropagation 2016-11-21

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    在Python

    錯誤的向後傳播我試圖理解的錯誤的傳播有多麼的落後工作的，所以我想用上面顯示的非常簡單的神經網絡來做到這一點。 我已經做了以下至今： import numpy as np def forward_propagation(X, theta_1, theta_2): z2 = np.dot(X, theta_1) a2 = sigmoid(z2) z3 = np.dot
    python neural-network backpropagation 2016-11-21

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    如何使用多個範圍的多個特徵來標準化我的反向傳播神經網絡？

    我有一個數據組具有11特徵與以下範圍： 1000001 < feature 1 < 1560504 10000 < feature 2 < 15151 1 < feature 3 < 8 1001 < feature 4 < 3051 100 < feature 5 < 136 100 < feature 6 < 323 1 < feature 7 < 179 0 < feature
    neural-network normalization backpropagation 2016-11-26

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    LSTM的反向傳播時間（BPTT）

    我目前正試圖瞭解TensorFlow中LSTM的BPTT。我得到參數「num_steps」用於RNN推出的範圍和錯誤反向傳播。我對這是如何工作有一個普遍的問題。 供公式重新參考。我指的是： Formulas LSTM（https://arxiv.org/abs/1506.00019） 問： 什麼路徑backpropagated很多步驟是什麼？常數誤差傳送帶由公式5創建，反向傳播的導數（s（t） -
    tensorflow backpropagation lstm 2016-11-29

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    解釋反向傳播算法主教碼

    我最近完成了Coursera的吳教授的機器學習課程，但是我對理解反向傳播算法有些問題。所以我嘗試使用sigmoid函數讀取Bishop代碼進行反向傳播。我搜查，發現乾淨的代碼，其試圖解釋所做的反向傳播，但還是有問題，理解代碼 任何一個可以解釋我這是什麼真正的反向傳播嗎？還解釋我的代碼？ here是我在github上找到的代碼和我
    matlab machine-learning neural-network backpropagation pattern-recognition 2016-12-02

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    神經網絡：反向傳播不工作（Java）

    我必須爲一個學校項目創建一個OCR Programm，所以我開始在維基百科的幫助下創建反向傳播算法。爲了訓練我的網絡，我使用了幾天前提取的MNIST數據庫，以便獲得真實的圖像文件。但現在錯誤總是在237左右，訓練一段時間後，錯誤和權重變成了NaN。我的代碼有什麼問題？ A screenshot of my images folder 這裏是我的主類，其中應培養我網： package de.Marc
    java neural-network backpropagation 2017-01-21
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