bambi

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隨機效應的多級迴歸中的變量解釋

我有一個看起來像下面的數據集（顯示的前5行）。 CPA是來自不同廣告航班實驗（治療）的觀察結果。航班分層次地分組在活動中。 campaign_uid flight_uid treatment CPA 0 0C2o4hHDSN 0FBU5oULvg control -50.757370 1 0C2o4hHDSN 0FhOqhtsl9 control 10.963426 2 0C2o4hHD

python-3.x pymc3 bambi multilevel-analysis hierarchical-bayesian 2017-04-08

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使用bambi進行泊松迴歸的結果不正確？

我給bambi（版本0.1.0）一個簡單的泊松迴歸模型的嘗試。然而，與直接pymc3或statsmodels實現相比，結果不同，我似乎無法弄清楚如何解釋bambi給我的係數。測試代碼如下。我是否指定了模型錯誤，還是應該不依賴於bambi的自動先驗？ import numpy as np import scipy.stats import pandas import patsy import

python-3.x poisson pymc3 bambi 2017-08-05

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