multilevel-analysis

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GLMER多級的模擬「zelig風格」r

我使用r運行logistic混合效果迴歸。迴歸是有點這樣的： glmer（Y〜X1 + X2 + X1：X2 +（1個|國家），數據= HDP，家族=二項式）現在 ，與固定的效果，我想來繪製Y的預測概率。我嘗試使用Zelig，因爲這是我學習的最簡單的方法來進行模擬並獲得預測概率，但我已經看到新版本不包含多級模型，前Zelig Multilevel非常「不穩定」。有沒有簡單的選擇？我怎樣才能做模擬，

r simulation lme4 r-zelig multilevel-analysis 2017-07-06

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隨機效應的多級迴歸中的變量解釋

我有一個看起來像下面的數據集（顯示的前5行）。 CPA是來自不同廣告航班實驗（治療）的觀察結果。航班分層次地分組在活動中。 campaign_uid flight_uid treatment CPA 0 0C2o4hHDSN 0FBU5oULvg control -50.757370 1 0C2o4hHDSN 0FhOqhtsl9 control 10.963426 2 0C2o4hHD

python-3.x pymc3 bambi multilevel-analysis hierarchical-bayesian 2017-04-08

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