batch-processing

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    我有一套需要重新命名的大型Windows 10工作站。我試過運行下面的腳本,但得到超出我目前PS級別的錯誤。 $computers = Import-Csv "c:\rename-computers\computers.csv" foreach ($oldname in $computers){ #Write-Host "EmpID=" + $computers.NewName

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    我需要執行許可實體複雜的批處理操作,例如,需要未來的業務邏輯,我的應用程序做的事: 1)分割的學生名單到一組具有相同的大小 2)爲每個組創建一個節組隨機列表的,這意味着:         2.1)去除不是「所有者」所有權限         2.2),創建屬於該組的學生權限 正如你所看到的,過程可能是安靜的複雜離開它要在應用端執行,但官方文檔根據OData查詢或類似的事情說一下批量刪除。 所以接下來

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    作爲存儲系統的Kafka可以是長期數據的數據存儲。它可以複製和分發沒有問題。那麼我可以從Kafka中的所有歷史數據創建RDD並創建批處理視圖,然後將其與Spark Streaming Views結合使用?

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    我一直在想的東西。假設我有一個索引非常大的solr實現,並且由於每天導入新的數據,索引必須每晚重建。可以有一份工作將新數據索引爲「離線」索引,然後在索引完全索引時切換到新索引?這基本上意味着我的搜索索引只會被搜索,並且不會實時更新 - 只有在新索引被切換時纔會被更新。 在此先感謝任何/所有答覆。 - MG

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    我有一個for循環編寫的手柄將項目添加到像這樣的20批次列表: for (int i = 0; i < filteredList.Count; i = i + 20) { newlist.Add(GetResponse(filteredList.Skip(i).Take(20))); } 這可與較小的列表精絕。所以現在我正在考慮加快處理速度,當我使用內部有10-1

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    我從iOS應用程序上傳圖像到SFTP服務器。爲此,我使用NMSSH框架。現在我正在異步上傳圖像,下面是我的代碼。我想批量上傳圖片。但我不知道我該怎麼做。請建議。 -(void)connect{ dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{ //Initiate

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    根據NiFi's homepage,它「支持數據路由,轉換和系統中介邏輯的強大且可擴展的有向圖」。 我在過去幾個月一直在玩NiFi,不禁想知道爲什麼不用它來調度批處理過程。 比方說,我有一個用例,其中數據流入Hadoop,由一系列Hive \ MapReduce作業處理,然後導出到某個外部NoSql數據庫供某些系統使用。 使用NiFi爲了將數據攝入和流入Hadoop是NiFi的一個用例。 但是,使

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    在Mule中,我有很多記錄要處理,其中處理包括一些計算,來回數據庫等等。我們可以使用這些選項處理記錄集合 批處理 的ForEach 分段聚合 那麼,它們之間的主要區別是什麼?我們什麼時候應該選擇一個給別人? 例如,Mule批處理選項似乎沒有批作業範圍變量定義。或者,如果我想要利用多線程來加快整體任務呢?或者,如果我想在處理期間修改有效載荷,哪個更好?

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    我想添加一個自定義的VF組件來在頁面塊表中顯示批處理作業的詳細信息。然而,我的組件不存在,它說:錯誤錯誤:只讀屬性'c:batchDetailsComponent.BatchJobDetails' 請幫助。 這是visualforce組件: <apex:component controller="BatchOpportunityDetailsExtension"> <apex:attr

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    如何在單個查詢中更新DynamoDB中的多個記錄? 我有一個csv文件作爲基於csv文件的輸入,我必須更新數據庫中的多個記錄(只有一個屬性)。 有沒有可用的API?或者這可以使用批處理(Spring-batch)來完成?