bidirectional

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    我正試圖編寫一個雙向映射,因爲(據我所見)Java沒有提供。我的代碼如下。 private static final class ColourCharTwoWayMap<E,F> { private ArrayList<E> eArrayList; private ArrayList<F> fArrayList; private ColourCharTwoWayM

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    我正在使用tensorflow中的雙向動態RNN進行文本標記。 加工輸入的維度後,我試圖運行一個會話。 這是blstm設置部分: fw_lstm_cell = BasicLSTMCell(LSTM_DIMS) bw_lstm_cell = BasicLSTMCell(LSTM_DIMS) (fw_outputs, bw_outputs), _ = bidirectional_dynamic_

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    我是tensorflow的新手,我試圖從一箇舊版本的tensorflow更新一些雙向LSTM代碼到最新的(1.0),但是我得到這個錯誤: Shape must be rank 2 but is rank 3 for 'MatMul_3' (op: 'MatMul') with input shapes: [100,?,400], [400,2]. 錯誤發生在pred_mod上。 _weights

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    我想在我的controller.Here的代碼 module controller (clk, data_out); // Port Declaration input clk; inout [7:0] data_out; reg [7:0] a; reg [7:0] b; wire [7:0] c; // data should write to data_out (dat

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    我是新來的verilog,因此我有一個非常簡單的問題。我想在下面的語句 分配墊=(啓用)之前data_in分配增加延遲pad? data_in:1'bz; 像 assign pad = (enable) ? #10 data_in : 1'bz; ,但它不會工作。什麼是正確的方法來做到這一點?

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    我需要一些幫助,我嘗試綁定在我和一些標籤和文本框的模型對象的屬性。 label1.textProperty().bind(myModel.getSelectedObject().getNameProperty()); 在這種情況下getSelectedObject()是在TableView中選定的對象。不知何故,這不能按預期工作。當模型的值更改,標籤不改變。 我mangaged解決這個問題與B

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    我想訓練張量流中的雙向LSTM以執行序列分類問題(情感分類)。 由於序列的長度是可變的,所以批次通常用向量填充零。通常,我使用單向RNN中的sequence_length參數來避免對填充向量進行訓練。 這怎麼可以用雙向LSTM管理。 「sequence_length」參數是否自動從後退方向的序列中的高級位置開始工作? 謝謝

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    我有這個問題:我有幾個文件擴展了一些基礎文檔。所有這些文檔都有一些註釋功能,用戶可以向其添加註釋。因此,我有註釋文檔存儲在單獨的集合中(它需要被搜索並且不能被嵌入)並且擁有引用該註釋屬於的文檔的所有者屬性。我有麻煩主義造型的: <?php /** @ODM\MappedSuperclass */ abstract class Base { /** @ODM\Id */ p

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    在Keras中,Bidirectional RNN的包裝也支持stateful=true。我真的不知道這應該如何工作: 在一個有狀態的單向模型中,一批的狀態轉移到下一批。我猜它對於雙向模型中的前向層是一樣的。 但是後向層從哪裏得到它的狀態?如果我正確地理解了一切,它應該在技術上從「下一批」中獲得它的狀態。但顯然「下一批」還沒有computet,那麼它是如何工作的?

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    變換V模型綁定值 考慮這個例子: <input type="text" v-model="value"> <span>Value is: {{ value }}</span> 我要的是把一個雙向轉換功能,將目前的值在輸入字段的一種形式,但保持在另一種形式的數據。最簡單的例子是否定數值:如果用戶輸入5,我希望數據實際接收−5。在Vue.js 1.0中完成這個最好的方法是什麼?