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    徑向基函數網絡（RBF網絡）

    根據以下鏈接，我不明白什麼是「神經元i的中心向量」，換言之，「RBF單元的中心也稱爲原型」。 read the Network architecture in this link 請我需要你的幫助，感謝。
    machine-learning neural-network biological-neural-network 2013-11-02

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    神經網絡不收斂

    我是神經網絡的新手，一般編程。我用java編寫了一個神經網絡，我正在查看足球數據。我有兩個輸入： 1）主隊N個遊戲 2）在n場比賽客隊取勝％贏％ 使用「標準統計模型」一個可以預測的，這將發生在進球數單獨使用這兩個數字進行匹配，並具有合理的準確度。然而，當我試圖訓練我的神經網絡預測目標的數量，它根本不會收斂:( 我使用遺傳算法來訓練網絡，這裏是最初的幾代最適合的個人用10萬人口尺寸： 1）0.140
    artificial-intelligence neural-network biological-neural-network 2012-02-10

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    訓練神經網絡與約束單位

    動機： 物體識別的技術算法的狀態是通過反向傳播，其中主要的問題就是如何讓網絡中的一個很好的解決培養了深厚的卷積神經網絡局部最小值：http://books.nips.cc/papers/files/nips25/NIPS2012_0534.pdf 有可能記錄來自支持物體識別的神經元的大腦中的峯值計數，並且聲稱接近這些神經元的響應的神經網絡處於良好的局部最小值是合理的。 http://www.sci
    neural-network biological-neural-network 2013-03-22

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    事件驅動的神經網絡模擬

    我正在考慮構建一系列事件驅動的神經網絡，受實際大腦架構的啓發而不是簡單的前饋網絡（對於參照系，它將更接近於HTM算法）。我想將網絡中的神經元簡化爲它們與真實神經元相似的點： - 包含一系列指向其他神經元和任何必要連接數據的指針。 - 包含與其激活是否已通過閾值相對應的值。 - 當超過閾值時，它會觸發由神經元內的方法處理的事件，更新連接權重並更新連接的神經元的激活。 我看到它的方式，事件驅動的特性允
    api events event-handling neural-network biological-neural-network 2011-04-27

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    我想在MATLAB中的神經網絡的X-OR代碼

    我在神經網絡上做項目。 我想要一個關於AND，OR，X-OR或matlab中任何小應用程序的演示代碼。 感謝
    matlab biological-neural-network 2010-08-25

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    偏斜特徵的最合適的歸一化/變換方法？

    我試圖預處理生物數據來訓練一個神經網絡，儘管有各種規範化方法的廣泛搜索和重複呈現，但我不明白應該在什麼時候使用哪種方法。特別是我有許多輸入變量，這些輸入變量是正向偏移的，並且試圖確定是否存在最適合的歸一化方法。 我還擔心這些輸入的性質是否會影響網絡的性能，並因此嘗試過數據轉換（特別是對數轉換）。然而，一些輸入具有許多零點，但也可能是十進制小數值，並且似乎受到log（x + 1）（或針對該事件的從1
    machine-learning neural-network normalization biological-neural-network 2012-11-08

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    創建它自己的連接的人工神經網絡

    我一直在閱讀有關前饋人工神經網絡（ANN），通常他們需要通過培訓來修改它們的權重以實現所需的輸出。一旦接收到相同的輸入（生物網絡不一定），它們也將始終產生相同的輸出。 然後我開始閱讀關於進化的神經網絡。然而，進化通常涉及將兩個父母基因組重組成新的基因組，沒有「學習」，但通過適應性測試真正重組和驗證。 我在想，人類的大腦管理着它自己的聯繫。它創造了聯繫，增強了一些聯繫，並削弱了其他聯繫。 有沒有允許
    neural-network biological-neural-network 2013-01-04
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