boto

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我不完全確定這是否是我應該問的問題，因此請隨時提交修改。我正在開發一個桌面應用程序，我打算分發和使用亞馬遜波利閱讀用戶輸入的文本。我無法理解如何安全地允許用戶在我們的程序下訪問該服務而無需公開訪問密鑰。我在前面的例子中看到，我應該創建一個使用資源的請求，在服務器中擁有訪問和祕密訪問密鑰，並對請求進行簽名。然後將其發送回桌面應用程序上的用戶。如果這是正確的，有人可以解釋並給我一個簡單的例子，說

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蟒蛇smtp附加功能

我試圖生成一個輸出併發送相同的電子郵件，使用下面的代碼使用python smtplib模塊，但它沒有正常工作。郵件功能正在工作，但收到一個空文件。可以有人指導我這個代碼有什麼問題 import boto.iam import csv import smtplib from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart from email.MIMEBas

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使用boto和熊貓閱讀aws s3的csv文件

我已閱讀可用的答案here和here，這些都沒有幫助。我試圖從S3存儲區讀取csv對象，並且已經能夠使用以下代碼成功讀取數據。 srcFileName="gossips.csv" def on_session_started(): print("Starting new session.") conn = S3Connection() my_bucket = co

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Flask Jinja2 for循環

我有這個python腳本，下面列出了AWS EC2實例的實例ID，狀態和類型。這工作正常，你可以看到下面。 [[email protected] ec2]# cat ec2.py #!/usr/bin/env python import boto3 ec2client = boto3.client('ec2') response = ec2client.describe_instan

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什麼是boto3中的boto.exception.BotoServerError相當於

boto exceptions.py中有class BotoServerError(StandardError)。然而，在boto3 exceptions.py它不再存在。它的替代品是什麼？

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如何在boto3資源連接中傳遞https_connection_factory？

在boto3 document，它示出了如何遷移從博託2.x的連接爲例來boto3 # Boto 2.x import boto s3_connection = boto.connect_s3() # Boto 3 import boto3 s3 = boto3.resource('s3') 然而，in boto，所以能夠傳遞參數https_connection_factory。

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如何創建一個JSON字符串傳遞給它OT CREATE_TABLE（）

對於博託的CREATE_TABLE功能，我想下面的字符串 'AttributeDefinitions': [{'AttributeName': 'Id','AttributeType': 'N'},{'AttributeName': 'orgId','AttributeType': 'S'}] 'KeySchema': [{'AttributeName': 'orgId','KeyType':

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如何在python博託

創建dynamodb表，我下面的文件創建表boto dynamodb documentation message_table_schema = conn.create_schema( hash_key_name='forum_name', hash_key_proto_value=str, range_key_name='subject', range

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錯誤的PIP安裝boto3

我試圖運行： pip install boto3 但我發現了這個錯誤： DEPRECATION: Uninstalling a distutils installed project (six) has been deprecated and will be removed in a future version. This is due to the fact that uninstalli

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Python的 - 如何今天的文件夾中創建的文件上傳到S3

我有一個名爲myfolder含有多個文件名作爲文件夾下面， ID001_2017-04-15.csv, ID002_2017-04-15.csv, ID001_2017-04-16.csv, ID002_2017-04-16.csv, ID001_2017-04-17.csv, ID002_2017-04-17.csv, ID001_2017-04-18.csv, ID002_2017-04-1