bubble-chart

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我試圖盡一切積極氣泡圖必須使用baseline屬性，像這樣繪製象限象限： var dataT = google.visualization.arrayToDataTable(.....); var options = { hAxis: {title: 'h axis',baseline:100}, vAxis: {title: 'v axis',baseline:20},

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R Plotly：泡泡圖中的較小標記

我在Plotly（對於R）中製作泡泡圖，並且我不斷獲取重疊標記。是否有辦法「縮小」所有標記，以便保留它們的相對大小，但沒有重疊？我想保持劇情的維度不變。這是一個測試案例： test <- data.frame(matrix(NA, ncol=3, nrow=14)) colnames(test) <- c("Group", "Numbers", "Days") loop<- 1 for(i

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如何將json對象數據添加到D3圖表（例如氣泡圖，條形圖）中以取代.JSON文件？

我有一個JS文件JSON對象（例如MyFirstMashup.js）和I 在同一js文件已經複製了氣泡圖腳本。在網絡上所有可用的例子中，他們都使用了json文件，例如。 flare.json，xyz.tsv等我不能擁有這個文件，因爲我在MyFirstMashup.js文件中動態獲取數據。相反我附加了我現有的js代碼下面的氣泡圖代碼。但不幸的是，氣泡圖代碼並不專門在 data.json（）部分

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如何更改BubbleChart javafx中的氣泡大小

我正在編寫一個javafx程序，該程序應該顯示公司分析的BubbleChart。顯示y軸去年的收入，x軸顯示公司運營的細分市場的數量。氣泡的半徑取決於什麼樣的細分市場的公司在經營我知道，我可以寫做一個「泡沫」： new XYChart.Data<Number,Number>(nbrOfMarketSegments, latestYearRevenue, radiusOfBubble); 的問

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背景圖像到氣泡圖

我想爲我的氣泡圖的每個圓圈添加一個背景圖片。我已經閱讀了關於不同主題的一些解決方案，但它不能解決我的問題。所有其他風格都正確添加，但不是風格。 scope.chart = function(rootData){ var diameter = 900, format = d3.format(",d"), color = d3.scale.ca

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Google Bubble Chart標籤

我創建了一個谷歌氣泡圖，並且正在努力重新定位標籤。 Bubble Chart 我在尋找使他們不重疊的氣泡重新定位的標籤。我歡迎任何建議，並對我如何實施這一建議提出任何建議。非常感謝提前。這是我的代碼： google.charts.load('current', { 'packages': ['corechart'] }); google.charts.setOnLoadCallb

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如何結合谷歌圖表中的條形圖和氣泡圖表

我想製作一個柱形圖表，它是條形圖和氣泡圖的組合。我已經有一個柱形圖和條形圖和折線圖，我想把這條線改成泡沫。我目前的圖表截圖如下。請檢查。我想從中刪除該行。我試圖從酒吧泡系列類型選項，但它不工作。我認爲柱形圖不支持氣泡圖。有沒有其他辦法可以解決我的問題。

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Neo4j中的氣泡圖

使用Neo4j我想繪製一個不同大小的Neo4j節點在一個帶有X軸和Y軸的圖表中，就像Excel氣泡圖一樣。實施例的數據; 標記= '1A'，節點直徑=大，X = 5，Y = 3 標記= '1B'，節點直徑=小，X = 5，Y = 1 標籤= '2A'，節點直徑=大，X = 4，Y = 5 標籤= '2B'，節點直徑=小，X = 2，Y = 1 如何可以表示這些數據一個Neo4j圖？問候，拉爾

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在javafx中設置特定系列的顏色

我正在用javafx編寫一個程序，我使用氣泡圖，折線圖，散點圖和餅圖將不同公司和產品彼此進行比較。我希望某個公司和屬於它的所有產品在出現在圖表中時始終具有綠色。現在，我使用的CSS樣式的圖表，我已經嘗試設置一種顏色通過一系列特定這些不同的選擇（在這種情況下，它的氣泡圖）： if(company.equals("MyCompany")) { //alternative 1 Set

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高圖泡泡圖dynamic-json格式

需要具有用於泡泡圖的json格式。數據來自json格式的數據庫。在我使用的json格式中有一些問題。繼承人我的代碼和JSON格式 $(function() { $.getJSON("scatter.json", function(json3) { var chart; chart = new Highcharts.Chart({ chart: {