bubble-chart

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我對於DC js來說相當陌生，並且一直在嘗試使用自定義顏色編碼在DC js中設置氣泡圖，但迄今爲止還沒有運氣。如果我嘗試給它一個自定義着色比例，氣泡圖可以很好地與「d3.scale.category20（）」顏色比例關聯，但會拋出「_colors.range不是函數」錯誤。我想根據「sic」變量的範圍給出不同的顏色。例如：如果值介於0和1000之間，則應該是紅色，1000-2000，它應該是藍色

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MPAndroid圖表從X軸上隱藏標籤並在雙擊上顯示

我使用MPAndroidChart氣泡圖表。當我運行應用程序時，它顯示隱藏的x軸值。像我有x軸標籤一月，二月，三月，四月，五月，六月。但是當應用運行時，它顯示1月，4月和6月。在標籤上的雙面膠帶上，它縮放圖表並顯示隱藏的標籤。我想在一個序列中顯示全部，以便用戶拖動水平並查看全部。無需雙擊

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Plotly動畫氣泡圖：在圖中沒有數據

我試圖適應plotly動畫氣泡圖到csv文件，這些列標準： index,country,year,Country code,Total population (Gapminder),Life satisfaction in Cantril Ladder (World Happiness Report 2017),GDP per capita 62,Afghanistan,2008,AFG,298

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BubbleChart（MPAndroidChart） - 泡泡尺寸

您好我正在使用MPAndroidChart上的BubbleChart。我的X值非常大，所以我的泡沫尺寸非常小，爲了查看泡泡對於在圖表上縮放很多我爲氣泡設置了很大的尺寸，但它們保持很小。那是我的代碼。 BubbleChart bubbleChart =（BubbleChart）findViewById（R.id.bubbleChart）; ArrayList<BubbleEntry> entries

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ggplot2 - R - 如何修復圖例中氣泡的大小

我想使圖形中只顯示氣泡顏色較大的圖形。我已經嘗試了幾個來自這個網站的建議，但到目前爲止我一直不走運。一個基本的例子如下。在這個例子中，我想「齒輪」的大小爲10.這可能太大，但我想驗證它是第一次工作。 library(ggplot2) ggplot(mtcars ,aes(x=hp, y=disp, size=mpg, fill=factor(gear)))+ geom_point

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可視化與R中的曲線交叉的表 - 改變顏色

我有R中的下面的代碼是從here改性，其繪出一個交叉表： #load ggplot2 library(ggplot2) # Set up the vectors xaxis <- c("A", "B") yaxis <- c("A","B") # Create the data frame df <- expand.grid(xaxis, yaxis) d

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從熊貓交叉表製作氣泡圖

我有一個有4列和幾千行的熊貓數據框。所有條目都是True或False。我們調用數據框'df'和列'c0'，'c1'，'c2'和'c3'。我感興趣的多少行各有2^4 = 16個可能的真值的，所以我讓自己交叉列表： xt = pd.crosstab([df.c0,df.c1],[df.c2,df.c3]) print(xt) 顯示單元的一個不錯的4×4表，包含每個單元具有真值組合的行數。更好的是

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文本省略號在氣泡圖

我使用的氣泡圖從Highcharts，氣泡內的標籤文本是動態的，有時可能比泡沫本身更大，我不知道是否有一種方法，使文本省略號根據包含它的氣泡的大小？ containerOptions = { chart: { type: 'bubble', renderTo: $(container)[0], events: { drilld

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透明三維球形泡沫圖R

我想創建一個三維泡沫區，以市場規模（市場）（單位：百萬美元），市場份額（份額），增長率（增長率），競爭對手數量（競爭對手）。泡沫（球體）的大小代表了市場份額。市場份額的百分比顯示了該領域被填補的水平。球體的顏色表示三種顏色的變量障礙。 x和y變量是競爭對手和增長。我希望每個球體的總大小代表總市場規模，並用市場份額的百分比來填充。我想標記旁邊的每個球體和說明球體大小的圖例。我感謝任何幫助。下

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可以添加ChartRangeFilter到泡泡圖嗎？

我想知道你是否可以使用ChartRangeFilter這種類型的圖表。由於根據您的搜索此數據將繼續水平增長。是的，我必須使用氣泡。否則我可以進行水平滾動，但垂直軸不移動。我不知道把什麼其他在後：/要我繼續ingrensando更多的描述 google.load("visualization", "1", { packages: ["corechart"] }); goo