cbind

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我一直試圖使用ksvm包（kernlab）分析成本參數c和gamma參數之間的關係。我已寫入的程序如下：功能（數據） { 庫（kernlab） p<-ncol(data) y<-data[,p] x<-data[,-p] Rad.gamma<-matrix(seq(exp(-10),exp(1),length=20)) Con.c<-matrix(c(0.1,0.5,1.5),nrow

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合併數據幀和cbind列表

從數據集中提取變量y的最大值和平均值，最大值爲x。我還得到x的值，最大值爲y的值。我使用cbind函數彙總了這些值。我想merge這個名單有數據幀，但得到 error:Error in sort.list(bx[m$xi]) : 'x' must be atomic for 'sort.list' Have you called 'sort' on a list? 而且，我試過unlis

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從底部的列綁定不同長度的數據幀

我正在尋找從底部開始綁定不同長度數據幀的選項（最好使用基本R）。其餘/缺失的行應該是NAd。例如： set.seed(1212) a = as.data.frame(rnorm(1, 0, 1)) b = as.data.frame(rnorm(4, 0, 1)) c = as.data.frame(rnorm(3, 0, 1)) 預期輸出： rnorm(1, 0, 1) rnorm(4

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cbind命名爲載體的名字

我有類似於這些的兩個分別名爲向量： x <- c(1:5) names(x) <- c("a","b","c","d","e") t <- c(6:10) names(t) <- c("e","d","c","b","a") 我想將它們結合，從而得到以下結果：當我 x t a 1 10 b 2 9 c 3 8 d 4 7 e 5 6 不幸運行cbind(x,t)結果只是按

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如何按照特定順序綁定高維數組中的列？

我有兩個高維數組，有1000行，3列，10片和4組片。我想綁定它們，但匹配它們之間的列。實施例下面： #dumb data array1 <- array(1:4, dim = c(2,1,2,2),dimnames = list(NULL,"Ca",1:2,1:2)); array1 array2 <- array(5:8, dim = c(2,1,2,2),dimnames = list

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合併基於名稱的部分匹配列表中的數據幀的元素

我有一個列表： lst <- list(a1=dfa1, a2=dfa2, b1=dfb1, b2=dfb2) dfa1 <- data.frame(x=c(1:5), y=c(2, 5, 7, 9, 10)) dfa2 <- data.frame(x=c(1:6), y=c(3, 8, 1, 2, 4, 13)) dfb1 <- data.frame(x=c(1:4), y=c(7, 9

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如何使用存儲在向量中的列名稱嘗試調用cbind的列（嘗試在R中與manova進行列成對比較）

我試圖執行成對的manova分析，其中我遍歷所有可能的列對。我認爲這是最好的一個例子交流： varList <- colnames(iris) m1 <- manova(cbind(varList[1], varList[2]) ~ Species, data = iris) # Error in model.frame.default(formula = cbind(varList[1],

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r - lapply，ifelse並試圖在一列中比較行與前一行

請原諒我試圖在R中使用我的excel邏輯，但我似乎無法弄清楚這一點。在一個函數中，給定X，我試圖找出它之前的行是否具有更大的值，或者不使用簡單的邏輯。如果是的話，如果不是「否」，則在新列中顯示爲「是」。這裏是樣本數據： temp <- data GetFUNC<- function(x){ temp <- cbind(temp, NewCol = ifelse(temp[2:nro

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R：格式化循環輸出 - 沒有重複列名？

我用下面的腳本輸出序列相關的結果： serial = function(x,y,z){ for (i in 1:4) { table_serial <- data.frame(i, serial.test(VAR(cbind(x,y),p=i,type="const"),lags.pt=4, type=z)$serial$statistic[[1]],

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Dataframe中的錯誤：暗示參數數目不同的參數

我的數據框在每個列/變量中有許多異常值。我使用Boxplot/IQR截斷值將它們移除了75％/ 25％。我拿出每一列，並從中刪除異常值。因此，每列中都有不同數量的值。現在我想將那些沒有任何離羣值的所有NEW變量組合到單個數據幀中。數據框中出現此錯誤。我該如何解決這個問題？因爲，我必須在新數據框上進行邏輯迴歸。我嘗試了cbind.data.frame，然後與rbind類似，但這並不能解決問題。下面