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我已經通過SQL將一些數據導入SAS。我想改變變量的長度以提高數據集的效率和存儲量，但是我不知道變量的最大長度應該是多少。例如，我有變量「Forename」。它的長度目前設置爲300美元。我知道這個數字太大，但不想猜測應該如何切斷數據。如果我有下面的名字，我怎麼能制定出我需要的長度復位到$ 10：？ Obs Forename Total Character Length 1 Tim 3

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如何更有效地編寫此代碼？

我覺得這段代碼太過分了 - 它怎麼能縮短呢？我是一個初學者，所以忍受着我。 The problem statement is this (from Automate the Boring stuff) 而且我的代碼： #printtable() function - will take string list and display in rjustified table tabledata

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需要關於代碼java效率的建議

我是java編程的新手，我剛創建了一個計算器程序，它似乎工作正常，但其他程序員似乎在他們的計算器程序中使用「分析很多」。只是想問我是否採取了錯誤的做法，並可能在未來使用這種邏輯遇到問題。謝謝。 class Refresh { private final String a; private final String b; private final String c; private fi

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Java - 字符串數組 - 檢查某些元素是否是其他字符串的一部分（不是finidng「重複」）

所以我有字符串數組，我想看看是否有（包含）其他字符串的一部分。例如，考慮下面的簡單數組。 s[0]="Java" s[1]="Java Programming" s[2]="C Programming" s[3]="C Programming is Cool" 最後，我只要保持 s[1]="Java Programming" s[3]="C Programming is Cool"

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查找大數中下一個增量的最有效方法

我有一個數字long nbr = 10000。我在增加和減少這個數字，增加或減少的數量取決於它的數值。如果nbr > x，那麼nbr + = xx，如果nbr > y，那麼nbr + = yy等。取決於其他因素，增量值（xx，yy等）將改變並且增量值改變的界限（x，y等）將會改變。我想要一個函數public int increaseNbr（int nbr），根據上面的邏輯返回一個遞增的數字，並儘可

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如何減少執行代碼所需的內存？

我是一名擁有兩年Java編程經驗（僅數學編程）並且現在正在學習C++的學生，但從未教過我們如何高效地管理內存以執行代碼。我將自己的代碼提交給了我的國家的其中一個競賽，結果發現我的java代碼實際上使用了大約1000M的內存，但花了0.07秒執行。如何有效地編寫一個帶有循環和變量的基本程序？

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使用Groovy動態分析JSON

我有一個JSON文檔從支持系統API中撤回。通過我的代碼，我想動態地提取預配置的字段，假設我的程序調用API時JSON可能會包含更多或更少的期望字段。我有一些可行的代碼，雖然它看起來非常複雜和低效。這裏是JSON的作品，我很感興趣的一個片段： { "rows": [ { "assignee_id": 1, "created": "2017-01-2

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姓氏驗證碼效率 - Python

我已經在下面寫了一個while聲明來驗證姓氏字段並輸出一個布爾值來查看是否發生了任何錯誤。該程序將所有錯誤信息存儲在變量errors中。我在每次錯誤檢查後添加了一條break語句，因爲我不希望程序在檢測到錯誤後繼續檢查錯誤。我不確定此代碼是否有效 - 在這種情況下是否需要while聲明？您認爲如何？ valcheck = True # validate surname while val

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for循環中嵌套的if語句

我有關於乘法嵌套語句的一般問題。對於「複雜嵌套」（> 3/4層），什麼是更好的方法，尤其是迭代AND使用if語句時更是如此？我有很多文件，其中一些在子目錄中，另一些在根目錄中。有許多目錄我想從中提取數據集並追加到目標數據集（主數據集）。 for special_directory in directorylist: for dataset in special_directory:

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更有效地計算概率

我正在努力應對一些編碼經驗不足的問題。我在下面寫的代碼非常不方便和難看。我的問題給你：這怎麼能更有效地完成？我選擇這樣做的方式效率不高。請注意代碼的def freq_2dice(n, N):部分以及print語句。這些是我需要更高效率以及更好看的代碼的領域。謝謝！編輯：該任務是創建一個函數，記錄和存儲每個投擲2個骰子，n次獲得每個可能的總和的概率。其餘的代碼是比較這些概率與確切的概率。