colt

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數學庫小馬（1.2版）編譯老圖書館併發的失敗依賴於庫EDU.oswego.cs.dl.util.concurrent（gee.cs.oswego.edu/dl/類/ EDU /奧斯威戈/ CS/DL/util的/並行/ intro.html）。編譯併發（版本1.3.4）在java版本7或以前版本上工作。然而編譯在java 8（javac版本1.8）上失敗。編譯器選項-source 1.4 -tar

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如何在java中使用柯爾特庫求解線性方程組

我想使用柯爾特庫求解線性方程矩陣* X = D。我想： DoubleMatrix2D matrix; matrix = new DenseDoubleMatrix2D(4,4); for (int row = 0; row < 4; row++) { for (int column = 0; column < 4; column++) { // We set and g

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使用座標存儲系統創建稀疏矩陣？

我正在寫一個java程序，涉及使用包含浮點值的1058 X 1058矩陣。這個矩陣包含很多零值，所以我需要將它存儲爲稀疏矩陣，然後使用此矩陣生成一棵生成樹。我查看了許多流行的圖書館，比如Colt，Jama，但不知何故，我無法讓他們使用我的代碼。我想有一個座標存儲系統（類似於使用稀疏（）函數MATLAB獲得）是這樣的： (1055,1045) 1.0000 (1056,1045) 1.0000

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奇異值分解：與Jama，PColt和NumPy的不同結果

我想在大型（稀疏）矩陣上執行奇異值分解。爲了選擇最好的（最準確的）庫，我嘗試使用不同的Java和Python庫複製SVD示例here。奇怪的是，我收到了每個圖書館不同的結果。這裏是原來的例子矩陣和它的分解（美國和VT）矩陣： A =2.0 0.0 8.0 6.0 0.0 1.0 6.0 0.0 1.0 7.0 5.0 0.0 7.0 4.0 0.0 7.0 0.0

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在Parallel Colt中添加矩陣和向量

在Parallel Colt中，如何向矩陣的每一行添加一個向量，最好是在原地？特別是，我有一個DoubleMatrix1D，我想添加到DoubleMatrix2D的每一行。看起來這應該是直截了當的，但從Javadoc中並不清楚。（我當然可以用手工完成，但似乎很奇怪，沒有這種能力可以建成）。

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如何結合使用java的小馬庫的兩個sparsematrix？

我正在使用Java小馬庫爲稀疏矩陣。輸入是兩個稀疏矩陣具有相同的行數，例如， SparseDoubleMatrix1D v1; //[1 2] SparseDoubleMatrix1D v2; // [3, 4] V1的一些計算中，和v2之後。我想V2的結果追加到V1或它們也可以被分配到另一個新的矩陣，例如， v3 = [v1; v2] ; // [1 2 3 4] 任何一個知道如何與

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java中的矢量矩陣乘法與並行小馬

我想用Java中的矩陣（m x n）和庫並行小馬乘以一個矢量（1 x n）。我想我已經選擇了它，因爲它的名字中有相似之處。所以你被邀請給我其他不錯的Java矩陣庫。但我的問題是特別是矢量矩陣乘法...我還沒有找到它在DenseDoubleMatrix2D類上的一個單獨的方法？我該怎麼做？謝謝！

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如何減去兩個sparsevector？

我是新來處理SparseVector。我想要減去兩個SparseVectors並返回結果爲SparseVector。 Vector和SparseVector有什麼區別？我試着用define函數開始，這個函數需要兩個SparseVector，但沒有得到幫助我的東西！ import java.awt.Point; import java.util.HashMap; import cern.col

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如何使用庫中的函數轉置數組？

如何使用庫中的函數轉置數組？我已經從這裏下載並使用庫Colt： http://acs.lbl.gov/software/colt/api/index.html。我想： DoubleMatrix1D array; array = new DenseDoubleMatrix1D(4); for (int i=0; i<4; i++) array.set(i,i); DoubleMatr

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矩陣秩不按照API規範並行工作小馬

我正在使用parallel colt其中我需要找到矩陣的排名。 API文檔說以下有關以下有關DoubleAlgebra#rank：秩（DoubleMatrix2D A）返回矩陣A的有效數值等級，從奇異值分解而獲得。但是，當我在我的代碼中使用它，我在運行時得到一個IllegalArgumentException： Exception in thread "main" java.lang.Ill